Call Intelligence
すべての通話を、記録から業務へ
電話対応の記録が、属人化している。メモが残らない、誰が何を約束したか分からない——対応漏れが起きやすい状態です。
全文の文字起こしと会話要約に加え、ヒアリング項目と要対応を自動で整理。チームがすぐ動ける状態にします。
会話文字起こし
通話後システム
顧客
システム
顧客
システム
通話時間 0:38 · 全文記録済み
通話の整理結果
会話要約
AIが会話を整理しています…
すべての通話を、全文記録
通話中は発話がリアルタイムに追記され、AIとお客様を区別したタイムスタンプ付きの文字起こしをその場で確認できます。通話後も同じ全文が残ります。
長い通話も発話単位で追えるため、後からの確認・監査・トラブルシュートにそのまま使えます。
記録の流れ
- 1リアルタイム表示
- 2全文を記録
会話文字起こし
通話中システム
顧客
システム
顧客
システム
会話を、チームが動ける形に整理
通話が終われば、AIが要約を作成し、ヒアリング項目をTODOリストに整理。人の対応が必要な内容も自動で拾います。
折り返しの約束やエスカレーションなど、忘れてはいけない対応は要対応として検知され、チーム全員が同じ情報を見られます。
ヒアリング項目はTODOリストとしてダッシュボードに並び、一覧・編集・CSV出力が可能です。会話要約とあわせて状況をすぐ共有できます。
要対応ダッシュボード
人の対応が必要な通話だけを抽出。会話要約・トピック・求められている対応を1枚のカードで確認できます。
要対応
山田 太郎 様
090-1234-5678
7/5 18:20 · 受電 · 0分38秒
会話要約
注文12345-67890の商品破損についての問い合わせ。箱が潰れて中身に傷があるとのこと。担当者からの折り返しを希望され、折り返し連絡の案内をして通話を終了。
求められている対応
破損品について担当者から折り返し連絡する
TODOリスト
シナリオで設定したヒアリング項目を、通話ごとに表形式で一覧。上の山田太郎様の通話も1行目として記録されています。
TODOリスト
6件 · 未着手 2| 日時 | お名前 | 用件 | 注文番号 | 状況 | 希望対応 | ステータス |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/5 18:20 | 山田 太郎 | 破損品の問い合わせ | 12345-67890 | 箱潰れ・中身に傷 | 担当者折り返し | 未着手 |
| 7/5 17:42 | 佐藤 花子 | 配送遅延の確認 | 23456-78901 | — | 到着日の連絡 | 進行中 |
| 7/5 16:15 | 鈴木 一郎 | サイズ交換 | 34567-89012 | — | 交換手続きの案内 | 未着手 |
| 7/5 14:08 | 田中 美咲 | 返品希望 | 45678-90123 | イメージと異なる | 返品ラベル送付 | 完了 |
| 7/5 11:30 | 高橋 健 | 領収書の再発行 | 56789-01234 | — | メール送付 | 完了 |
| 7/5 10:05 | 伊藤 さくら | クーポン適用確認 | 67890-12345 | — | 割引反映の確認 | 進行中 |
Bellが選ばれる理由
従来のIVR・電話代行との比較
| 比較項目 | Bell | IVR | 電話代行 |
|---|---|---|---|
| 全文記録 | 通話中から自動記録 | 非対応 | 手動メモ |
| 会話要約 | 構造化された要約 | 非対応 | オペレーター判断 |
| TODOリスト | 表形式で自動整理 | 非対応 | 手動入力 |
| 要対応 | 会話から自動検知 | 非対応 | 手動エスカレーション |
業界別の活用例
EC・カスタマーサポート
破損届けを記録から業務へ
「商品が破損して届いた」という問い合わせを全文記録し、注文番号・状況をTODOリストに整理。担当者への折り返し約束も要対応として残せます。
コールセンター
折り返し約束の漏れを防ぐ
通話中の「担当者から折り返します」といった約束を要対応として自動検知。チーム全員が同じ要約とTODOを見られ、放置をなくします。
バックオフィス
ヒアリング内容を表で一覧管理
氏名・用件・注文番号など、シナリオで設定した項目を通話ごとに表形式で抽出。CSV出力やセル編集で、日次のオペレーションにそのまま載せられます。
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通話履歴・AI要約に関する記事
よくある質問
- 文字起こしの精度はどのくらいですか？
- 電話回線向けに最適化した音声認識を使用し、AIとお客様の発話を区別して記録します。専門用語はナレッジベースへの登録で認識精度を高められます。
- TODOリストの自動整理とは何ですか？
- 通話内容からシナリオで設定したヒアリング項目（氏名・用件・注文番号など）をAIが抽出し、ダッシュボード上の表として表示します。列は運用に合わせて設定でき、セル単位での編集やCSV出力にも対応しています。
- 要対応はどのように検知されますか？
- 会話要約の生成時に、折り返し依頼やスタッフ対応の約束などをAIが読み取り、要対応としてダッシュボードに表示します。破損届けの例では「担当者から折り返し連絡する」が自動で拾われます。
- 要約はどのくらいの時間で生成されますか？
- 通話終了後、通常数秒〜数十秒で要約が生成されます。長い通話でも自動で要点を抽出します。
- 過去の通話はどう探しますか？
- 通話履歴画面から日時・キーワードで検索できます。全文の文字起こしと要約が紐づいているため、注文番号や用件など内容ベースでの横断検索も可能です。
- 個人情報の取り扱いは安全ですか？
- 通信は暗号化され、データは安全に保管されます。プライバシーポリシーに基づき、適切なアクセス制御を行っています。