営業資料や商品URLからトークを組み立て、リスト連携、AI架電、会話記録まで一つに。
営業担当者は、つながった相手との商談と改善に集中できます。
スクリプトを一から書く必要も、複雑なデータ連携も不要です。
既存の資料やデータをBellに「投げる」だけで、
AIが即座に架電業務・テレアポの準備を整えます。
商品ページURLや営業資料PDFをアップロードするだけ。
AIが最適なトークスクリプトを自動生成します。
CSV、Google Sheets、CRM。
あらゆるデータソースとワンクリックで連携し、即座に架電を開始できます。
インバウンドとアウトバウンドの壁を取り払います。
Bellは過去のあらゆる会話、メール、行動ログを「長期記憶」として保持。
「先週はお忙しいところありがとうございました。」——
AIが、まるで専属担当のように文脈を理解して語りかけます。
電話が鳴ったその瞬間に、AIが顧客情報をダッシュボードに投影。
過去の会話、直近のWeb行動、CRMのステータス。
「誰で」「何が必要か」を把握した状態で、
余裕を持って会話をスタートできます。
Bellは会話から得られた「予算」や「時期」などの貴重なデータを自動でタグ化。
蓄積されたインサイトから、成約確度の高いセグメントをリアルタイムに生成し続けます。
リストが変われば、言葉も変わる。
数万件の架電でも、一人ひとりに寄り添った対話を実現します。
実際に架電した対話データから、施策の勝ちパターンと市場のボトルネックを可視化。
テレアポは単なる「営業」から、「マーケティング」へ進化します。
アポイント獲得率の比較分析
💡 "セキュリティリスク"への言及が関心を強く引いています。
失注・お断り理由の構造化
AI Suggestion
AIが回答に詰まったり、顧客が人間の対応を求めた場合、瞬時にオペレーターに交代可能。
会話の履歴や文脈はすべて引き継がれるため、顧客に同じ説明をさせる必要はありません。
人間が電話にかじりつく必要はありません。
あなたの役割は、AIのパフォーマンスを監視し、
難しい判断が必要な場面だけ介入すること。
そして、AIを「教育」することです。
Use cases
まずは、目的と完了条件が明確な電話から始めます。AIが一次対応を行い、商談や個別判断が必要な相手を人へつなぎます。
How to choose
コール数だけでなく、会話の柔軟性、結果の構造化、人への引き継ぎ、改善のしやすさまで比較することが重要です。
| 比較項目 | Bell AI Call | 録音再生型 | 有人テレアポ |
|---|---|---|---|
| 相手に合わせた会話 | 会話内容に応じて進行 | 選択肢・録音に沿って進行 | 担当者が柔軟に対応 |
| 架電結果の記録 | 会話と結果を自動で蓄積 | 応答結果を記録 | 入力ルールと担当者に依存 |
| 人への引き継ぎ | 履歴を保ったまま交代 | 別途折り返しが中心 | その場で対応 |
| 改善方法 | ログを分析してトークを更新 | 分岐と録音を更新 | 教育・台本・運用を改善 |
Launch process
架電目的、対象リスト、完了条件、人へ渡す条件を整理します。
営業資料や商品URLをもとに、AIが会話の土台を作ります。
限定したリストで発信し、会話ログと想定外の応答を確認します。
結果を分析し、トーク・対象・引き継ぎ条件を更新します。
FAQ
AIが架電先へ電話をかけ、あらかじめ設定した目的やトークに沿って案内・ヒアリングを行う仕組みです。Bellでは会話結果を記録し、必要な通話を担当者へ引き継げます。
CSV、Google Sheets、CRMなどのデータを使って架電リストを準備できます。実際の連携方法は利用中のシステムと運用に合わせて設計します。
複雑な質問や人による対応が必要な場面では、会話の履歴や文脈を引き継いで担当者へ交代できる設計に対応します。
新規リードへの一次案内、休眠顧客の掘り起こし、予約や支払いのリマインド、アンケート、確認電話など、目的と対応範囲が明確な業務から導入しやすいです。
導入判断では、対象リストの取得経路、発信時間、録音・個人情報の扱い、停止希望への対応など、運用上のルールも確認してください。
導入相談では、対象リストの件数、連絡目的、月間発信回数、平均通話時間、記録先、人へ引き継ぐ条件を整理します。費用は初期設定・月額・通話・連携・運用支援の範囲を揃えて確認してください。