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ホテルDX
2026-03-10

地方観光業のインバウンド対応をAIが解決——電話・予約・多言語対応を自動化する新アプローチ

寺下 昇希Bell 技術責任者読了時間: 7

2025年に訪日客が4,268万人を突破。地方の旅館・観光施設は人手不足と多言語対応という二重苦を抱えています。Bell AI Callが実現する24時間・多言語対応の仕組みと、インバウンド機会損失をゼロにするアプローチを解説します。

「英語で電話が来た。誰が出る?」——地方旅館の現場

夕方のチェックイン時間帯、フロントは手が離せない。そこに外国語で問い合わせ電話が入る。

「英語を話せるスタッフを呼んでくる間に切れてしまった」「何を言っているかわからず、とりあえず保留にしたらそのまま終話された」

地方の旅館や観光施設では、こうした場面が日常になっています。

訪日外国人旅行者は2025年に4,268万人と初めて4,000万人を突破し、過去最高を更新しました(日本政府観光局)。インバウンド消費額は9.5兆円にのぼります。機会は空前の規模で広がっている。しかし、それを受け止めるための体制が追いついていない。

そのギャップを埋める一つの手段として、AI電話対応が観光業に広がり始めています。


地方観光業が抱える「二重苦」

人手不足は深刻を超えて「構造問題」に

観光庁の調査(2025年3月)によると、地方の宿泊施設で**「人手不足を感じていない」施設はわずか4.6%**。三大都市圏でも10.3%に過ぎず、業界全体が深刻な人材難に直面しています。

正規・非正規を含めると、6割以上の施設が人手不足と答えており、実際に人材不足を理由に営業制限を実施した宿泊業者は**85%**に達しています。

「客が増えているのに、受け入れられない」という逆説的な状況が現場で起きています。

語学対応できる人材がいない

もう一つの課題が言語の壁です。

訪日外国人が「旅行中に困ったこと」のアンケートでは、スタッフとのコミュニケーション(22.5%) が上位に挙がっています。英語だけでなく、中国語・韓国語・タイ語・フランス語など多様な言語への対応が求められますが、地方の小規模施設が多言語スタッフを揃えることは現実的ではありません。

結果として、外国語での電話問い合わせに対応できず、予約機会を逃したり、クレームを放置したりする事態が生じています。


「電話に出られない」が招く機会損失

観光業では、電話の取りこぼしが直接的な売上機会の喪失を意味します。

宿泊予約、観光案内、送迎の問い合わせ——これらは「電話でないと完結しない」場面が今も多く残っています。外国人観光客の中には、予約サイトに慣れていない国の方も多く、電話での問い合わせを好む傾向があります。

繁忙期や営業時間外に入った問い合わせを取りこぼすと、競合施設に予約が流れます。

また、日本語でも対応が難しい状況があります。フロントが接客中・清掃業務中・チェックイン集中時間帯など、電話に出られない瞬間は一日に何度も発生します。人手が少ない地方施設では、これが常態化しています。


Bell AI Callが観光業にもたらす変化

Bell AI Callは、AIがすべての電話に対応する電話代行サービスです。人間スタッフの代わりに、AIが電話口で会話し、問い合わせに答え、予約内容を受け付けます。

24時間365日、電話を取りこぼさない

チェックイン集中時間帯も、深夜の問い合わせも、連休中も——AIは常に電話を受けます。「たまたま出られなかった」という機会損失が構造的になくなります。

多言語対応を特別な採用なしに実現

AIは英語・中国語(簡体字・繁体字)・韓国語など複数言語での対話が可能です。語学スタッフを新たに採用・配置しなくても、外国語の電話に対応できる体制が整います。

対応できない問い合わせは2通りで引き継ぐ

すべての問い合わせがAIで完結するわけではありません。Bell AI Callでは、AIが対応できないケースに対して次の2通りで対処します。

  • 折り返し案内: 「担当者からご連絡します」と伝えて終話し、通話内容の要約を担当スタッフにすぐ共有
  • 有人転送: AIから担当スタッフへそのまま転送し、スタッフは通話内容の要約を受け取った状態で対応

スタッフはゼロから話を聞く必要がなく、要点を把握した上で対応を始められます。


観光業での具体的な活用シーン

宿泊・体験予約の受付

「〇月〇日、2名で泊まりたいのですが空きはありますか?」「川下りのツアーを予約したい」——AIが予約受付に対応し、情報を整理して担当者に伝えます。

外国語の予約電話も同様に対応し、言語に関係なく漏れなく受け付けます。

観光案内・アクセス対応

「最寄り駅からのバスは何時ですか?」「周辺でおすすめのランチ場所は?」など、観光案内所に寄せられるような質問もAIが回答します。営業時間外の問い合わせでも、用意した情報をもとに案内が可能です。

クレーム・トラブルへの初期対応

「部屋が暑くて眠れない」「荷物が届いていない」——トラブルの電話もAIが受け、内容を記録したうえで担当スタッフに素早く共有します。人手が少ない時間帯でも、対応の初動が確保されます。


導入による3つのメリット

1. スタッフの業務負担が減る

電話対応がAIに移行することで、スタッフは接客・清掃・調理など「人が直接行うべき業務」に集中できます。少ないスタッフでより質の高いサービスを提供する基盤になります。

2. 繁忙期の体制強化をコストなく実現

繁忙期だけ一時的にスタッフを増やすことは難しく、コストも大きい。AIは繁忙期であっても追加コストなく同時対応が可能です。100件の電話が同時にかかってきても、すべてを受け付けます。

3. インバウンド対応の窓口を広げる

多言語対応の実現により、「外国語対応が難しいから外国人観光客を受け入れにくい」という心理的・実務的ハードルが下がります。訪日客の増加をビジネスチャンスとして取り込む体制が整います。


よくある質問

Q. 予約システムや宿泊管理システムとの連携はできますか?

Bell AI Callは電話対応に特化したサービスです。通話内容の要約はスタッフに共有されますので、スタッフが必要な情報を既存システムに入力する形での運用が基本になります。詳細な連携要件についてはお問い合わせください。

Q. 小規模な旅館や民宿でも導入できますか?

はい。Bell AI Callは施設の規模を問わず導入できます。むしろ、スタッフが少なく電話対応の余裕がとりにくい小規模施設ほど、効果を感じやすいケースが多いです。


まとめ

2025年に4,268万人を突破した訪日外国人。地方観光業にとって空前のチャンスが広がる一方、人手不足と多言語対応の二重苦が機会損失を生み続けています。

Bell AI Callは、AIが電話を一手に引き受けることで、この二重苦を同時に解消します。24時間対応・多言語対応・折り返し/転送の柔軟な引き継ぎ体制によって、電話に「出られない」「伝わらない」という課題が構造的になくなります。

増え続けるインバウンド需要を取りこぼさないために、AI電話対応の活用を検討してみてください。


Bell AI Callへのお問い合わせ

インバウンド対応や電話業務の効率化を検討している旅館・ホテル・観光施設の方は、ぜひ一度ご相談ください。施設の規模や対応言語のご要望に合わせてご案内します。

サービスの詳細や資料のご請求は、お問い合わせ からお気軽にご連絡ください。

導入チェックリスト

Checklist
01予約/変更/キャンセルの問い合わせ整理
02営業時間外の対応ルール確認
03FAQ(料金/アクセス/駐車場)の整備
04スタッフへの引き継ぎ条件の定義
05多言語ニーズの確認
06予約システム連携の確認

導入ステップ

Process
01

予約導線の整理

予約関連の問い合わせを洗い出し、導線を整えます。

02

一次対応設計

AIが回答する範囲と転送条件を定義します。

03

連携設定

予約台帳/通知先との連携を行い、対応漏れを防ぎます。

04

多言語対応

インバウンド対応を想定した運用設計を行います。

05

試験運用

繁忙時間帯の負荷を見ながら検証します。

06

本番運用

応対ログ分析で改善を続けます。

よくある質問

FAQ
01導入までの期間はどれくらいですか?
v

要件の複雑さにもよりますが、最短で2〜4週間ほどで初期導入が可能です。

02既存の電話番号をそのまま使えますか?
v

はい。現在の番号を維持したまま段階導入できます。時間帯限定の運用も可能です。

03費用はどのように決まりますか?
v

対応範囲や連携内容に応じて最適なプランをご提案します。まずは無料相談をご利用ください。

04既存システムとの連携は可能ですか?
v

CRMや予約システム、カレンダー、チャット通知など幅広い連携に対応しています。

05人が対応すべきケースはどう扱われますか?
v

緊急度や内容に応じて担当者へ転送・通知し、必要な場面でスムーズに引き継ぎます。

06予約変更やキャンセルにも対応できますか?
v

予約台帳と連携し、変更・キャンセル対応が可能です。

07深夜の問い合わせも受けられますか?
v

24時間対応で取りこぼしを防ぎます。

08多言語での案内はできますか?
v

必要な言語に合わせた応対が可能です。

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電話自動応答
寺下 昇希

寺下 昇希

Bell 技術責任者

AI電話システムと業務効率化の専門チームが、現場に根ざした実践的な知見を提供しています。

  • AI電話導入支援の実務経験多数
  • 業種別の運用設計と改善支援を継続
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