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予約電話の3割がつながらない──タクシー会社がAI電話代行で変わる理由

寺下 昇希Bell 技術責任者読了時間: 6

タクシー業界では電話予約の約3割が取りこぼされているという実態があります。深刻化する人手不足の中でも、Bell AI CallのAI電話代行を活用することで24時間の予約受付体制を実現し、機会損失を防ぎながらオペレーターの負担を軽減する方法を解説します。

「電話が取れない」──タクシー会社が毎日失っている予約

「今すぐタクシーを呼びたいのに、電話がつながらない」

こうした経験をしたことがある利用者は多いはずです。そしてその「つながらない電話」の向こう側では、タクシー会社が毎日、本来あったはずの予約を取りこぼし続けています。

配車スタートアップ「newmo」の調査によると、タクシー会社にかかってくる電話の約3割は、オペレーターが対応できずに取りこぼされています。大阪のあるタクシー会社では1日に約1,000件の電話が来ていたものの、少ないオペレーターでは全件対応できなかったといいます。

そして、この状況が今後自然に改善される見込みはほとんどありません。

タクシー業界が直面する人手不足の実態

帝国データバンクの調査によると、2024年のタクシー業の倒産・廃業は82件と過去最多を記録しました(2023年の63件から30.2%増)。倒産した企業の4割以上が「人手不足」を主因に挙げており、ドライバー不足だけでなく、電話受付など内勤業務での人手不足も深刻化しています。

国土交通省の調査では、**タクシー運転手の充足率は84.9%**にとどまり、約15.1%の人員が不足しています。2019年比で全国のタクシー運転手数は約2割減少しており、今後さらに状況が悪化する可能性があります。

こうした環境の中で、電話予約の受付業務だけのために専任のオペレーターを置き続けることは、多くのタクシー会社にとって現実的ではなくなっています。

タクシー電話受付の3つの課題

1. ピーク時間帯に電話が集中する

出勤前の朝、昼食後、夜の帰宅時間帯──タクシーの予約電話は特定の時間帯に集中します。少人数のオペレーターで対応しようとすると、ピーク時間帯に必然的に取りこぼしが生じます。

2. 24時間対応への需要が高い

「深夜に帰宅したい」「早朝の新幹線に乗りたい」。タクシーへの需要は24時間ありますが、夜間の電話受付をオペレーターが担うのはコスト・体力ともに難しい側面があります。

3. 定型問い合わせが対応時間を圧迫する

配車依頼だけでなく、料金の確認、忘れ物の問い合わせ、乗り場の案内など、タクシー会社への電話内容は多岐にわたります。専門知識が不要な定型的な問い合わせであっても、1件ずつオペレーターの時間が消費されていきます。

AI電話対応の先行事例

京都MKタクシー:自動音声コールバックシステムを導入

MKグループは2024年4月から、AIを活用した自動音声コールバックサービス「MKよべるくんプラス」を導入しました。従来ドライバーが走行中に停車して行っていた配車連絡電話をAIが代行することで、安全面の課題も同時に解消しています。今後は滋賀MK・名古屋MK・札幌MKにも同様のシステムを展開する予定です。

newmo:AI電話配車システム「maido」のリリース

配車スタートアップのnewmoは2025年、電話配車に自動対応するAIシステム「maido(Mobility AI Dispatch Operator)」をリリースしました。現在、着信の約半数をAIが完全対応しています。従来の自動音声システムは固定フォーマットしか対応できませんでしたが、生成AIの進化により自然な会話での対応が可能になっています。

Bell AI Callがタクシー会社の電話対応を変える

Bell AI CallはAI電話代行サービスです。AIがすべての着信電話に対応し、予約受付・問い合わせ対応・情報案内を自動処理します。

タクシー会社での活用シーン

配車予約の自動受付

「今すぐタクシーを呼びたい」「明日の朝9時に空港まで」という予約電話にAIが対応。乗車場所・目的地・時間を確認し、担当者に通話内容の要約を自動共有します。担当者は概要を把握した上でスムーズに手配に入れます。

よくある問い合わせへの自動対応

「料金はどのくらいかかりますか?」「忘れ物をしてしまった」「どこに停まっていますか?」といった定型問い合わせもAIが対応します。オペレーターの対応時間を本当に人が必要な業務に集中させることができます。

深夜・早朝の無人受付

夜間・早朝でもAIが着信を受けて予約内容を受付します。人が対応できない時間帯も電話の機会損失をなくせます。

AIで対応できないケースも安心

Bell AI Callでは、AIで解決できない複雑な要件も適切に引き継ぎます。

  • 折り返し案内:「担当者からご連絡します」と案内して終話し、通話内容の要約を担当者に共有
  • 有人転送:そのまま担当者へ転送し、担当者は要約を受け取った上で対応

どちらの場合も、担当者は「最初から全部聞かされる」手間なく、要約を確認した状態で対応に入れます。

「機会損失」から「機会確保」へ──AI電話代行の経営的価値

予約電話の3割を取りこぼしているということは、3割の売上機会を毎日失っているということです。繁忙期や悪天候での需要増のタイミングでは、その損失はさらに大きくなります。

AIに電話を任せることは「コストを下げる」だけでなく、「取り逃していた収益を確保する」という攻めの投資でもあります。限られたオペレーターの稼働は複雑な問い合わせや特別対応に集中させ、定型的な受電はAIに任せる──これが、人手不足時代のタクシー会社における電話対応の新しいかたちです。

よくある質問

Q. タクシー業務特有の地名や乗り場への対応はできますか?

A. Bell AI Callは業務内容に合わせたカスタマイズが可能です。地域名・乗り場の名称・よく使われる目的地などを登録することで、より精度の高い対話を実現できます。

Q. 電話で受けた予約内容はどのように管理できますか?

A. 通話内容はAIが自動で要約し、担当者にすぐ共有されます。受けた予約の概要が即座に手元に届くため、折り返しや手配のアクションを迅速に取ることができます。

Q. 対応できなかった電話はどうなりますか?

A. AIが対応できない複雑なケースは「担当者からご連絡します」と案内して終話し、通話内容の要約を担当者に共有します。または、そのまま有人転送することも可能です。どちらの場合も、担当者が内容を把握した状態で対応できます。

まとめ:「取れなかった電話」をゼロにする

タクシー業界が抱える人手不足と電話取りこぼしという2つの課題は、AI電話代行によって同時に解決できます。Bell AI Callを導入することで、24時間365日の予約受付体制を構築しながら、オペレーターの負担を本質的な業務に集中させることができます。

「電話が取れない」状態を解消し、取りこぼしていた予約を確保する──それが、AI電話代行が交通事業者にもたらす本質的な価値です。

Bell AI Callへのお問い合わせ

タクシーや交通事業者の電話受付・配車予約対応も、Bell AI Callにお任せください。業界特有の問い合わせパターンに対応したシナリオ設計で、貴社の電話業務を変えます。

サービスの詳細や資料のご請求は、お問い合わせ からお気軽にご連絡ください。

導入チェックリスト

Checklist
01問い合わせ内容と件数の棚卸し
02営業時間外・緊急連絡の優先度整理
03FAQ/案内情報の整備
04転送・通知の条件設計
05連携先(カレンダー/CRM/チャット)の確認
06個人情報・録音の運用ルール確認

導入ステップ

Process
01

現状ヒアリング

問い合わせ内容や運用フローを整理し、課題を明確化します。

02

シナリオ設計

会話フローと対応条件を設計し、AIの応対品質を定義します。

03

ナレッジ整備

FAQやルール、案内文を整備し、回答精度を高めます。

04

連携設定

通知先や予約/CRMなど外部システムとの連携を構築します。

05

試験運用

限定運用で検証を行い、改善ポイントを洗い出します。

06

本番運用・改善

本格稼働後もログ分析で継続改善を行います。

よくある質問

FAQ
01導入までの期間はどれくらいですか?
v

要件の複雑さにもよりますが、最短で2〜4週間ほどで初期導入が可能です。

02既存の電話番号をそのまま使えますか?
v

はい。現在の番号を維持したまま段階導入できます。時間帯限定の運用も可能です。

03費用はどのように決まりますか?
v

対応範囲や連携内容に応じて最適なプランをご提案します。まずは無料相談をご利用ください。

04既存システムとの連携は可能ですか?
v

CRMや予約システム、カレンダー、チャット通知など幅広い連携に対応しています。

05人が対応すべきケースはどう扱われますか?
v

緊急度や内容に応じて担当者へ転送・通知し、必要な場面でスムーズに引き継ぎます。

06小さく始めることはできますか?
v

はい。特定の時間帯や一部問い合わせから段階的に導入できます。

07既存スタッフの負担は増えませんか?
v

一次対応の自動化で負担は軽減され、対応が必要な案件に集中できます。

08どのような業種でも使えますか?
v

業種ごとの運用に合わせて会話設計を行うため、幅広く対応可能です。

09導入後の改善はどう進めますか?
v

通話ログの分析に基づき、定期的に改善サイクルを回します。

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交通DX
寺下 昇希

寺下 昇希

Bell 技術責任者

AI電話システムと業務効率化の専門チームが、現場に根ざした実践的な知見を提供しています。

  • AI電話導入支援の実務経験多数
  • 業種別の運用設計と改善支援を継続
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