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業務効率化
2026-03-05

葬儀社の深夜電話をAIが担う──スタッフを守り、遺族に寄り添う24時間対応の実現

寺下 昇希Bell 技術責任者読了時間: 7

深夜の訃報連絡、感情的に配慮が必要な問い合わせ、慢性的な人手不足──葬儀社特有の電話対応の課題を、Bell AI Callがどう解決するかを解説します。スタッフの精神的負担を軽減しながら、遺族への対応品質を落とさない仕組みをご紹介します。

深夜2時の電話に、誰が出るか

葬儀社への電話は、時間を選ばない。

深夜に病院から「ご逝去されました」と連絡が入る。早朝に「今日中に打ち合わせがしたい」と遺族から電話がかかってくる。お盆や年末年始でも、死は休まない。

日本の葬儀業界は、24時間365日対応を当然のものとして求められる数少ない業種の一つだ。しかし、その「当然」を支えているのは、いつも人間のスタッフである。

現場の声を聞けば、問題は明らかだ。「深夜の当番制で体がもたない」「ご遺族に感情移入しすぎて精神的に消耗する」「電話対応だけで1日が終わる日がある」。葬儀社スタッフが抱えるこの疲弊は、サービスの質に直結する深刻な課題だ。

葬儀業界が直面する構造的な課題

市場は拡大しているのに、人が足りない

矢野経済研究所の調査によると、2024年の葬祭ビジネス市場規模は1兆8,300億円に達し、2025年以降も緩やかな拡大が続くと予測されている。背景にあるのは、人口の高齢化だ。2022年の国内死亡者数は過去最多の156.9万人を記録し、2040年には168万人にまで増加すると見込まれている。

需要は確実に増える。しかし、対応できる人員は増えない。葬儀社、特に中小規模の事業者では、人手不足の問題が年々深刻化している。

電話対応がスタッフを消耗させる

葬儀業界における電話対応は、他の業種とは根本的に異なる性質を持つ。

  • 感情的負荷が極めて高い: 対応するのは、突然の喪失と向き合う遺族。言葉の選び方一つが遺族の心を傷つけることもある
  • 深夜・早朝の対応が避けられない: 病院からの搬送依頼、逝去直後の問い合わせは夜間に集中しやすい
  • 当番制が体力・精神力を削る: 少ない人数で夜間対応を回すための当番制は、長期的な健康リスクを抱える

葬儀社のスタッフが「きつい」と感じる要因の上位には、必ずと言っていいほど「精神的なつらさ」と「不規則な勤務体制」が挙がる。電話対応は、その中心にある。

デジタル化の遅れが課題を複雑にする

葬儀業界は、日常業務の多くを書類やホワイトボードで管理している事業者が少なくない。電話対応のDXもほとんど手つかずのまま、増える需要に対してスタッフの頑張りで応えてきた構造がある。

しかし、2025年を境に変化が加速しつつある。AI合成音声を活用したアフターフォロー電話の導入、葬儀後のアンケート対応のAI自動化など、徐々にテクノロジーが葬儀の現場に入り込み始めている。

AIが解決できること、人が担うべきこと

葬儀社の電話対応をすべてAIに任せるべきだ、という話ではない。

「故人をどのように弔いたいか」という深い相談や、「何もわからない、助けてほしい」という遺族の最初の一声には、人間の温かさと判断が必要だ。

一方で、こんな電話はAIが十分に対応できる。

  • 「葬儀の費用はどのくらいかかりますか?」
  • 「資料を送ってもらえますか?」
  • 「〇〇ホールの場所・アクセスを教えてください」
  • 「今から搬送をお願いしたい。折り返しで担当者を呼んでほしい」
  • 「昨日の打ち合わせについて確認したいことがある」

深夜にかかってくる問い合わせの多くは、情報確認や折り返し依頼だ。これらをAIが自動対応し、複雑な判断が必要な場合だけ担当者へ転送する、あるいは折り返しを案内する。それだけで、スタッフの深夜対応は大幅に削減できる。

Bell AI Callが葬儀社の電話対応を変える

Bell AI Callは、AIがすべての電話に対応するサービスだ。葬儀社での活用は、次のような形で機能する。

24時間・無制限の受電

Bell AI Callは休まない。深夜2時でも、早朝5時でも、同時に複数の電話がかかってきても、すべてに対応する。スタッフが当番で起きている必要はない。

「担当者からご連絡します」と案内して通話を終了し、その内容の要約を担当者のスマートフォンやメールに自動送信する。翌朝、担当者は要約を確認してから折り返せばいい。

担当者への有人転送

「今すぐ搬送をお願いしたい」など、即時対応が必要なケースでは、Bell AI Callがそのまま担当者へ転送する。担当者は通話内容の要約を受け取った上で対応できるため、「いきなり複雑な状況を把握しなければならない」という心理的な負担が軽減される。

繰り返し問い合わせの自動処理

「費用の目安は?」「〇〇ホールの駐車場は?」など、よくある質問への対応はAIが完結させる。スタッフが同じ説明を何度も繰り返す必要がなくなり、本当に人が必要な業務に集中できる。

スタッフのメンタルヘルスを守る

感情的に消耗しやすい電話対応の頻度を下げることは、スタッフの離職防止にも直結する。葬儀社の採用難は業界全体の課題だが、「夜中でも電話に出なくていい」「感情的に重い電話をすべて自分が受けなくていい」という職場環境は、求職者への強いメッセージになる。

葬儀社でのAI電話導入:よくある疑問

Q. 遺族からの電話をAIが受けることへの抵抗感はないでしょうか?

多くの場合、遺族が最初に電話する目的は「繋がること」です。「担当者を呼んでほしい」「資料を送ってほしい」「費用を聞きたい」など、最初の用件はシンプルなケースが多い。AIが丁寧に対応し、必要に応じてすぐに担当者へつなぐ仕組みを整えることで、遺族が「たらい回しにされた」と感じないフローを設計できます。

Q. 深夜の搬送依頼など、緊急対応が必要な電話に対応できますか?

Bell AI Callでは、緊急性の高い問い合わせについては担当者へ即時転送するルールをあらかじめ設定できます。AIが内容を判断し、「これは折り返しでいいケース」か「今すぐ転送が必要なケース」かを振り分けることで、スタッフが不必要に起こされることなく、本当に必要な場面では確実に繋がる体制を維持できます。

Q. 導入・設定は難しくないですか?葬儀社特有の言葉や対応パターンはたくさんあります。

葬儀社固有の用語や対応パターン(例:「火葬のみ」「家族葬」「公営斎場の利用」など)は、導入時に設定・チューニングします。よくある問い合わせと回答を事前に整理しておくことで、AIは葬儀社として適切な対応ができるようになります。

まとめ:スタッフを守ることが、遺族へのサービス品質を守ることになる

葬儀社の電話対応課題は、「深夜の電話をどうするか」という表面的な問題ではない。

人手不足の中で増え続ける需要に応えながら、感情的に重い業務に携わるスタッフを守り、長く働き続けられる環境をつくること。それが、遺族に向き合う「人」の質を維持することに繋がる。

Bell AI Callは、AIに任せられる部分をAIに任せることで、人が人にしかできない仕事に集中できる体制を実現する。葬儀という、人生で最も大切な場面を支える仕事だからこそ、テクノロジーと人の役割分担を真剣に考えてほしい。

Bell AI Callへのお問い合わせ

葬儀社特有の電話対応課題──深夜の対応負荷、感情的負担、人手不足──に対して、Bell AI Callがどのように貢献できるかをご説明します。葬儀社での導入を検討されている方も、「まず話を聞きたい」という段階でも、お気軽にご連絡ください。

サービスの詳細や資料のご請求は、お問い合わせ からお気軽にご連絡ください。

導入チェックリスト

Checklist
01問い合わせ内容と件数の棚卸し
02営業時間外・緊急連絡の優先度整理
03FAQ/案内情報の整備
04転送・通知の条件設計
05連携先(カレンダー/CRM/チャット)の確認
06個人情報・録音の運用ルール確認

導入ステップ

Process
01

現状ヒアリング

問い合わせ内容や運用フローを整理し、課題を明確化します。

02

シナリオ設計

会話フローと対応条件を設計し、AIの応対品質を定義します。

03

ナレッジ整備

FAQやルール、案内文を整備し、回答精度を高めます。

04

連携設定

通知先や予約/CRMなど外部システムとの連携を構築します。

05

試験運用

限定運用で検証を行い、改善ポイントを洗い出します。

06

本番運用・改善

本格稼働後もログ分析で継続改善を行います。

よくある質問

FAQ
01導入までの期間はどれくらいですか?
v

要件の複雑さにもよりますが、最短で2〜4週間ほどで初期導入が可能です。

02既存の電話番号をそのまま使えますか?
v

はい。現在の番号を維持したまま段階導入できます。時間帯限定の運用も可能です。

03費用はどのように決まりますか?
v

対応範囲や連携内容に応じて最適なプランをご提案します。まずは無料相談をご利用ください。

04既存システムとの連携は可能ですか?
v

CRMや予約システム、カレンダー、チャット通知など幅広い連携に対応しています。

05人が対応すべきケースはどう扱われますか?
v

緊急度や内容に応じて担当者へ転送・通知し、必要な場面でスムーズに引き継ぎます。

06小さく始めることはできますか?
v

はい。特定の時間帯や一部問い合わせから段階的に導入できます。

07既存スタッフの負担は増えませんか?
v

一次対応の自動化で負担は軽減され、対応が必要な案件に集中できます。

08どのような業種でも使えますか?
v

業種ごとの運用に合わせて会話設計を行うため、幅広く対応可能です。

09導入後の改善はどう進めますか?
v

通話ログの分析に基づき、定期的に改善サイクルを回します。

タグ

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ボイスボット
スタッフ負担軽減
寺下 昇希

寺下 昇希

Bell 技術責任者

AI電話システムと業務効率化の専門チームが、現場に根ざした実践的な知見を提供しています。

  • AI電話導入支援の実務経験多数
  • 業種別の運用設計と改善支援を継続
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