業務効率化

「レッスン中だから出られない」を終わりにする——フィットネスジムの電話対応をAIで完全カバー

寺下 昇希Bell 技術責任者読了 7

フィットネス市場が7100億円・会員514万人と過去最高を更新する一方、指導中・ピーク時に電話が取れない問題が深刻化。入会問い合わせを取りこぼし続けるこの構造的な課題を、Bell AI Callが24時間AIですべての着信を受け止めることで解決します。

スタジオで指導中、また電話が鳴っている

会員さんへのトレーニング指導の最中に、フロントの電話が鳴り始める。

受付スタッフはロッカールームの清掃へ出ている。インストラクターはレッスン中で抜けられない。

電話は鳴り続け、10回ほどコールした後に切れた。

折り返し番号は残っていない。「入会を検討しているので体験レッスンを申し込みたかった」という潜在会員からの電話だったかもしれない。しかしその事実を確かめる術はなく、翌日もまた同じことが繰り返される——。

フィットネスジムの現場では、この光景が毎日起きています。


急成長する市場と、追いつかない人手

フィットネス市場は過去最高更新中

帝国データバンクの調査によれば、2024年度のフィットネス市場規模は7100億円前後に達し、過去最高を更新する見込みです。コロナ禍後の健康志向の高まりや、低価格帯の「コンビニジム」業態の拡大が市場を牽引。フィットネス事業を展開する主要大手15社の店舗数は6500店前後(10年前比2.3倍)まで拡大し、フィットネスクラブの会員数は514万人(前年比11%増)と史上初めて参加率が4%台に達しています。

市場としては明らかな成長期にあります。

しかし、スタッフは増えない

問題は、施設数・会員数が増える一方でスタッフの確保が追いつかないことです。

フィットネス業界を含むサービス業全体で、人手不足は慢性化しています。特に小規模・中規模のジムでは、受付スタッフが施設の清掃・備品補充・マシンのメンテナンスまでを兼務するケースが多く、「電話専任で対応できる人員」などという余裕はほとんどありません。

ジムの収益は「会員数 × 月会費」で構成されます。入会数を増やすためには問い合わせに漏れなく対応することが欠かせないのに、その入り口である電話対応が後回しにされるという矛盾が生じています。


フィットネスジムが電話に出られない3つの場面

場面① レッスン・指導の時間帯

スタジオレッスンやパーソナルトレーニングの最中、インストラクターやトレーナーは離席できません。受付スタッフが別の会員対応中の場合も同様です。

フィットネスジムへの問い合わせは、「仕事帰りに入会を検討している人が調べながらかける」という特性から、夕方17時〜20時台に集中します。しかしこの時間帯は、まさに施設の稼働率が最も高く、スタッフが最も忙しい時間でもあります。

電話が集中する時間と、スタッフが動けない時間が完全に重なっている——これがフィットネスジム特有の構造的な問題です。

場面② 入会キャンペーン・無料体験の告知後

SNS投稿や折り込みチラシで「今月入会キャンペーン実施中」「無料体験受付中」を告知すると、問い合わせ電話が一時的に殺到します。

通常業務と並行して急増する電話をさばける体制はなく、繋がらなかった見込み客はそのまま離脱します。「キャンペーンで集客したのに取りこぼした」という状況は、広告費をかけた分だけ損失感が大きくなります。

場面③ 閉店後・早朝の時間帯

会社帰りや休日に「明日、体験レッスンを申し込みたい」と思い立った人が電話をかけるのは、夜間や週末であることも少なくありません。

しかしジムが閉まっている時間帯に電話を受けるスタッフはいません。留守番電話を設置していても、メッセージを聞いた頃には相手がすでに別のジムに入会していた——というケースは珍しくありません。


「入会問い合わせの取りこぼし」はジム経営に直結する

飲食店と違い、フィットネスジムは月会費の継続収益モデルで成り立っています。1名の会員を獲得することは、数ヶ月〜数年にわたる安定収益につながります。

逆に言えば、入会問い合わせを1件取りこぼすことは、単なる1通話の損失ではありません。月会費6,000円〜1万円の会員が12ヶ月継続するとすれば、1件の問い合わせ取りこぼしが7万〜12万円規模の機会損失になりえます。

それが毎日、繰り返されていたとしたら——電話が取れないことの経営的なインパクトは、多くのジム経営者が想像するよりずっと大きいはずです。


AIがすべての電話に対応する:Bell AI Call

フィットネスジムの電話をAIが受け止める

Bell AI Callは、すべての着信をAIが代わりに受けるサービスです。

指導中でもレッスン中でも閉店後でも、AIが電話に対応します。フィットネスジムで頻繁に寄せられる問い合わせは、AIが最後まで完結して処理します。

AIが対応できる問い合わせの例(フィットネスジムの場合):

  • 「入会するにはどうすればいいですか?」
  • 「無料体験レッスンを申し込みたいのですが」
  • 「月会費はいくらですか?入会金はかかりますか?」
  • 「スタジオレッスンのスケジュールを教えてください」
  • 「駐車場はありますか?何台停められますか?」
  • 「キャンセル・退会の手続き方法を知りたい」
  • 「営業時間を教えてください」

これらの問い合わせはAIが完結まで対応します。AIだけでは判断しきれない内容の場合は、2通りの方法で柔軟に処理します。

人間が必要な場面は2通りに対応

① 折り返し案内 「担当のスタッフよりご連絡いたします」とAIが案内して通話を終了。通話内容の要約が担当者に自動共有されるため、折り返し時に「どんな内容だったか」をゼロから確認する手間が省けます。

② 有人転送 担当者が対応可能な場合はそのまま転送。転送時には通話内容の要約が届いているため、顧客に同じことを繰り返させることなくスムーズに引き継げます。


Bell AI Call導入でジムが変わること

入会問い合わせの取りこぼしがなくなる

夕方の混雑時間帯も、閉店後の深夜も、週末も、AIがすべての電話を受け止めます。「繋がらなかったから別のジムにした」という離脱がなくなり、獲得できていなかった入会者を取り込めるようになります。

月会費モデルのジムでは、1件の入会問い合わせを確実にキャッチすることが長期的な収益に直結します。

キャンペーン・体験申込の受付が安定する

無料体験レッスンや入会キャンペーンの告知後、問い合わせが急増しても、AIは同時並行で何件でも対応できます。スタッフが対応しきれなくなる「キャパ超え」の問題が解消されます。

スタッフが本来の仕事に集中できる

トレーナーは指導に、受付スタッフは来館会員の対応に集中できます。「電話が鳴るたびに業務を中断する」というストレスがなくなり、サービスの質が上がります。

24時間365日、休みなく受付できる

AIはいつでも稼働しています。深夜にサイトを見て「明日、体験レッスンを申し込もう」と思い立った人が電話をかけても、翌朝スタッフが出勤した時点で要約が届いています。


よくある質問

Q. パーソナルトレーニングの体験予約など、スケジュール調整が必要な問い合わせにも対応できますか?

A. 予約システムとの連携状況によって対応範囲が異なります。連携している場合はAIが予約確定まで完了します。連携していない場合は、AIが「ご希望の日時や内容を確認の上、担当者よりご連絡いたします」と案内して折り返しに切り替えます。通話内容の要約がスタッフに共有されるため、折り返し時にスムーズに対応可能です。

Q. 会員からのクレームや複雑なトラブル相談も対応できますか?

A. 複雑な内容や感情的なご相談については、AIが「担当のスタッフがご連絡いたします」と案内して折り返し対応に切り替えます。通話内容の要約がスタッフに届くため、状況を把握したうえで対応できます。スタッフが対応可能な場合は有人転送にすることもできます。

Q. 既存の電話番号はそのまま使えますか?

A. 既存の電話番号への着信を転送する形での導入が可能です。電話番号を変更することなくAI対応に移行できます。詳細は導入前のヒアリングでご確認いたします。


まとめ

フィットネス市場は右肩上がりの成長を続け、入会を検討する見込み客も増えています。しかし、その入り口である電話対応が人手不足によって機能していないジムも多い実態があります。

Bell AI Callを導入することで:

  • レッスン中・指導中でも、AIがすべての電話を受け止める
  • 閉店後・深夜の問い合わせも翌朝には担当者に届いている
  • キャンペーン時の急増にもAIが同時並行で対応できる
  • スタッフは本来の業務に集中できる
  • 入会問い合わせの取りこぼしが減り、継続収益が改善される

「電話に出られなかった」という理由だけで失っていた入会者を、AIが取り戻します。


Bell AI Callへのお問い合わせ

フィットネスジムの入会問い合わせ取りこぼしは、電話対応の仕組みを変えることで解決できます。Bell AI Callは、レッスン中も閉店後も、AIが確実にすべての電話を受け止めます。

サービスの詳細や資料のご請求は、お問い合わせ からお気軽にご連絡ください。

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寺下 昇希

寺下 昇希

Bell 技術責任者

Bellの技術責任者として、AI電話システムの設計・導入・改善に携わっています。現場の電話業務課題を、実務に耐える会話設計とシステム連携で解く知見を発信しています。

  • AI電話プロダクトの設計・実装を統括
  • 業種別シナリオ設計と運用改善を多数支援
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