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業務効率化
2026-02-24

旅行会社の電話クレーム対応をAIで解決!予約変更・問い合わせも24時間自動化

寺下 昇希Bell 技術責任者読了時間: 6

遅延・予約トラブル・カスハラ電話に悩む旅行会社向けに、Bell AI Callで電話対応を自動化する方法を解説。クレームをAIが対応することでスタッフの負担を大幅に軽減し、予約受付の機会損失もゼロに。

旅行会社の電話対応、その「重さ」は業界随一

旅行の予約は感情が伴います。楽しみにしていたツアーが中止になる、フライトが遅延する、ホテルの部屋が思っていたのと違う。そのたびに顧客が真っ先に手を伸ばすのが「電話」です。

旅行業界では、予約・変更・キャンセル・クレームといった多岐にわたる電話問い合わせが日常的に発生します。しかもその多くは感情的になった顧客からの「怒りの電話」であることも珍しくありません。

観光庁の2025年の調査によると、ホテル・旅行業界の正社員不足率は60%超にのぼります。限られたスタッフがクレーム対応に追われ、本来の業務——新しい旅行商品の開発や顧客への提案——に集中できない状況が続いています。


旅行会社に寄せられる、よくある電話の内訳

旅行会社の電話対応は、大きく次の4種類に分類できます。

1. 予約・変更・キャンセルの問い合わせ

「出発日を変更したい」「同行者を追加したい」「キャンセル料はいくらになるか」といった定型的な内容。件数が多く、処理は繰り返し業務です。

2. フライト・列車の遅延・運休対応

悪天候や機材トラブルによる変更連絡は、短時間に電話が集中します。「代替便はあるか」「宿泊代は出るか」という同じ質問が何十件も重なることもあります。

3. 現地トラブル・クレーム電話

「ホテルが予約と違う」「ツアーの内容が説明と異なる」「添乗員の対応が不満だった」など、感情が高ぶった状態での入電です。長時間化・カスハラに発展するケースも増えています。

4. 出発前の確認・一般問い合わせ

「集合場所はどこか」「持ち物は何が必要か」といった、ウェブを見れば解決できる内容も電話で寄せられます。

このうち、件数の7〜8割は定型対応で完結できる問い合わせです。それでもすべての電話にスタッフが出ているのが、多くの旅行会社の現状です。


人手不足の旅行会社で、クレーム電話対応が限界に

コロナ禍で一度観光業界を離れた人材は戻らず、旅行需要が急回復した2024〜2025年にかけて、旅行会社の電話対応現場は慢性的な人手不足に陥っています。

  • 繁忙期に電話がつながらない→予約の機会損失が発生
  • 少人数でクレーム対応を抱える→スタッフの精神的疲弊・離職
  • 営業時間外の問い合わせに応答できない→顧客の不満が蓄積

2025年に施行された東京都のカスタマーハラスメント防止条例、また国の「労働施策総合推進法」改正(2026年施行予定)によって、企業はカスハラから従業員を守る義務を負うようになっています。「クレーム電話はスタッフが出るもの」という前提そのものを見直す必要があります。


Bell AI Callで変わる、旅行会社の電話対応

Bell AI Callは、AI電話代行サービスです。旅行会社に寄せられる電話のすべてにAIが対応します。

AIがすべての電話に出る

受電した瞬間からAIが応答します。顧客は「ただいま混み合っています」という保留音を聞かされることなく、即座に対応を受けられます。

定型的な予約確認・変更案内・よくある質問への回答はAIがそのまま完結。スタッフの介入が不要になります。

AIで対応できないケースは2通りの処理が可能

すべての電話をAIで完結させることが目的ではありません。複雑なクレームや判断が必要な場合は、次の2つから選べます。

① 折り返し案内 「ご要望の内容を確認し、担当者からご連絡いたします」とAIが案内して終話。通話内容の要約がスタッフに届くため、コールバック前に状況を把握した上で対応できます。

② 有人転送 複雑な内容と判断した時点でリアルタイムに担当者へ転送。担当者は転送される前に通話内容のサマリーを受け取るため、「またゼロから説明してください」という顧客のストレスもありません。

カスハラ電話をスタッフが直接受けない体制に

感情的なクレーム電話や長時間の拘束を伴う問い合わせも、まずAIが受け取ります。AIがクッションになることで、スタッフが最初から怒鳴り声にさらされるリスクを大幅に減らせます。


旅行会社でのBell AI Call活用イメージ

【繁忙期の電話集中対策】

大型連休前後や年度末は、変更・キャンセル問い合わせが急増します。Bell AI Callは複数の電話を同時に処理できるため、「電話がつながらない」という状況がなくなります。

「ゴールデンウィーク前の2週間は電話が鳴り止まず、スタッフが疲弊していました。AIを入れてから、受電の8割はAIが解決してくれています」(旅行代理店・担当者)

【営業時間外の予約受付】

ウェブ予約に不慣れな顧客は、電話でしか予約しない層も存在します。夜間・休日でもAIが電話を受け、予約内容の確認・変更案内を対応することで機会損失を防げます。

【クレーム電話の前さばき】

「ツアー内容と違う」「追加料金を知らされなかった」といった電話も、まずAIが状況を聞き取り要約します。スタッフは冷静に準備を整えてから対応できるため、解決率と顧客満足度が向上します。


よくある質問

Q. 旅行業特有の専門用語や商品名にAIは対応できますか?

A. 旅行会社の業務に合わせたシナリオ設計が可能です。よく寄せられる問い合わせの内容や、自社商品・ツアー名称を事前に設定することで、自然な電話対応が実現します。導入時のセットアップはBellのチームがサポートします。

Q. クレームが複雑で、AIでは対応できない内容もあります。

A. そのような電話には「折り返し案内」または「有人転送」をご活用ください。AIが通話内容を要約してスタッフに共有するため、担当者は背景を把握した上でスムーズに対応できます。すべてをAIで完結させる必要はありません。

Q. 導入にあたって大規模なシステム変更は必要ですか?

A. 既存の電話回線に転送設定を行うだけで利用を開始できます。特別な機器の購入やシステム改修は不要です。小規模な旅行代理店でも導入しやすい構成になっています。


まとめ

旅行会社の電話対応は、件数・内容ともに他業種に比べて負荷が高い業務です。予約変更から運行遅延対応、クレーム処理まで——これらすべてをスタッフが直接受け続けるモデルは、人手不足が深刻化する現在、持続が難しくなっています。

Bell AI Callは、すべての電話にAIが対応し、解決できる問い合わせはその場で完結、複雑なケースはスタッフに渡す仕組みを実現します。スタッフをクレーム電話の矢面から守りながら、予約機会の損失をゼロに近づける環境が整います。


Bell AI Callへのお問い合わせ

旅行会社の電話対応負荷を下げ、スタッフが本来の仕事に集中できる環境をつくりたい方へ。Bell AI Callの詳細・導入相談はお気軽にご連絡ください。

サービスの詳細や資料のご請求は、お問い合わせ からお気軽にご連絡ください。

導入チェックリスト

Checklist
01問い合わせ内容と件数の棚卸し
02営業時間外・緊急連絡の優先度整理
03FAQ/案内情報の整備
04転送・通知の条件設計
05連携先(カレンダー/CRM/チャット)の確認
06個人情報・録音の運用ルール確認

導入ステップ

Process
01

現状ヒアリング

問い合わせ内容や運用フローを整理し、課題を明確化します。

02

シナリオ設計

会話フローと対応条件を設計し、AIの応対品質を定義します。

03

ナレッジ整備

FAQやルール、案内文を整備し、回答精度を高めます。

04

連携設定

通知先や予約/CRMなど外部システムとの連携を構築します。

05

試験運用

限定運用で検証を行い、改善ポイントを洗い出します。

06

本番運用・改善

本格稼働後もログ分析で継続改善を行います。

よくある質問

FAQ
01導入までの期間はどれくらいですか?
v

要件の複雑さにもよりますが、最短で2〜4週間ほどで初期導入が可能です。

02既存の電話番号をそのまま使えますか?
v

はい。現在の番号を維持したまま段階導入できます。時間帯限定の運用も可能です。

03費用はどのように決まりますか?
v

対応範囲や連携内容に応じて最適なプランをご提案します。まずは無料相談をご利用ください。

04既存システムとの連携は可能ですか?
v

CRMや予約システム、カレンダー、チャット通知など幅広い連携に対応しています。

05人が対応すべきケースはどう扱われますか?
v

緊急度や内容に応じて担当者へ転送・通知し、必要な場面でスムーズに引き継ぎます。

06小さく始めることはできますか?
v

はい。特定の時間帯や一部問い合わせから段階的に導入できます。

07既存スタッフの負担は増えませんか?
v

一次対応の自動化で負担は軽減され、対応が必要な案件に集中できます。

08どのような業種でも使えますか?
v

業種ごとの運用に合わせて会話設計を行うため、幅広く対応可能です。

09導入後の改善はどう進めますか?
v

通話ログの分析に基づき、定期的に改善サイクルを回します。

タグ

旅行会社
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電話自動応答
予約受付
人手不足
カスハラ対策
寺下 昇希

寺下 昇希

Bell 技術責任者

AI電話システムと業務効率化の専門チームが、現場に根ざした実践的な知見を提供しています。

  • AI電話導入支援の実務経験多数
  • 業種別の運用設計と改善支援を継続
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