Bell
飲食DX
2026-03-05

ケータリング・仕出し業の電話対応をAIが担う──繁忙期の注文取りこぼしをゼロにする方法

寺下 昇希Bell 技術責任者読了時間: 7

ケータリング・仕出し弁当業では、繁忙期の電話注文を取りこぼすだけで数万円単位の機会損失が生まれます。Bell AI Callを活用したAI電話対応が、同時複数対応・24時間受付・正確な注文記録を実現し、スタッフ不足の現場を支える方法を解説します。

調理の手を止めて電話に出る──ケータリング業の「あるある」な悩み

「お鍋の前に立っていたら電話が鳴った。出られなくて折り返したら、もう他の業者に頼んだと言われた」

ケータリングや仕出し弁当の事業者なら、こんな経験を一度はしたことがあるのではないでしょうか。

ケータリング業は「電話が命綱」と言っても過言ではありません。新規注文も変更対応も、多くのケースで電話が起点になります。しかし現場の実態は、調理・仕込み・配送が重なる繁忙時間帯に、電話対応まで手が回らないというジレンマです。

帝国データバンクの調査によると、飲食店の非正社員における人手不足感は67.0%と3年連続で全業種トップ。2024年の飲食店倒産件数も894件と過去最多(前年比+16.4%)を記録しており、少ない人数でオペレーションを回す圧力は今後さらに高まります。

「電話を増やす」でも「人を増やす」でもなく、AIに電話を任せるという選択肢が、いま現実的なものになっています。


ケータリング業の電話対応が「難しい」理由

ケータリング・仕出し業の電話問い合わせは、一般的な小売店や飲食店と比べて独特の複雑さを持っています。

繁忙期に電話が集中する

年度末の送別会シーズン、歓迎会の春、社内イベントが増える秋口──注文が特定の時期に集中する業態では、繁忙期だけ大量の電話が来る構造になっています。平常時の人員で対応すると、必ずどこかで電話を取り切れません。

問い合わせ内容が多岐にわたる

問い合わせ種別内容例
新規注文日時・人数・メニュー・配送先の確認
変更・キャンセル数量変更、時間変更、前日直前のキャンセル
配送状況確認「何時に届くか」「今どこにいるか」
メニュー相談アレルギー対応、価格確認、ボリューム感
当日トラブル配送遅延の連絡、数量不足の問い合わせ

これだけ多様な内容に対応しながら、同時進行で仕込みや配送もこなすのが現場の実情です。

「取り逃し」が即座に機会損失になる

ランチ配送の注文は前日や当日の朝に集中します。この時間帯に電話を取り逃すと、顧客はすぐ別の業者に切り替えます。固定客を1件失うだけで、年間で数万円から数十万円の売上に影響が出ることも珍しくありません。


AIが電話を担うと、現場はどう変わるか

Bell AI Call は、AIがすべての電話対応を担うサービスです。スタッフの代わりに、AIが受話器を取ります。

繁忙期でも「同時に何本でも」対応できる

人間のスタッフは1人1回線しか対応できません。しかしAIは理論上、同時に何本の電話がかかってきても対応できます。注文ピーク時に複数回線が同時に鳴っても、すべての電話が「繋がる」状態を維持できます。

営業時間外の注文も受け付ける

ケータリングの発注は、担当者がオフィスで仕事をしている日中に行われます。業者側の電話受付が17時で終わると、18時に「明日の昼に頼みたい」と思った担当者の需要を取りこぼします。AIなら24時間365日、深夜でも問い合わせに対応できます。

注文内容を正確に記録・共有する

AIが対応した通話内容は、テキスト要約としてスタッフに共有されます。「何日、何人分、どのメニューを、どこに配送」という情報が整理された状態で手元に届くため、記録漏れや聞き間違いのリスクを大幅に下げられます。

対応できないケースは折り返しか転送で解決

AIですべての問い合わせを完結できるわけではありません。特殊な要望や細かいカスタマイズが必要な場合、Bell AI CallはAIが一度受けた後に2通りの対応ができます。

  • 折り返し案内: 「担当者からご連絡します」と案内して通話を終了し、要約を担当スタッフに送る
  • 有人転送: そのままスタッフへ転送し、スタッフは要約を受け取った上で対応を引き継ぐ

AIがすべての電話を受けることで、スタッフは「本当に人が必要な電話」だけに集中できます。


導入前と導入後で何が変わるか

導入前(従来型)

状況影響
ランチ準備中に電話が殺到2〜3件に1件を取り逃す
電話対応のため仕込みが中断料理の品質や時間管理に影響
営業時間外の注文は翌朝まで受付不可競合に流れるリスク
聞き取りミスや記録漏れ注文トラブルの原因に

導入後(AI電話導入後)

状況変化
繁忙時間帯でも全件応答機会損失ゼロへ
スタッフは調理・配送に専念業務品質が向上
24時間受付夜間・早朝の注文も取りこぼさない
通話内容が自動で要約・共有注文管理の精度が上がる

飲食店でAIを導入した事業者の約74%が「満足している」と回答している(シンクロ・フード、2025年調査)という結果は、現場での実用性の高さを示しています。


小規模ケータリング事業者でも導入できるか?

「AIシステムというと大企業向けで、初期費用が高そう」と感じる方も多いと思います。

Bell AI Call は月額制のサービスで、大規模なシステム開発や専用設備は不要です。既存の電話番号をそのまま活用でき、導入の技術的な障壁は低く設計されています。

2人・3人で運営している仕出し弁当の専門店から、複数のケータリングスタッフを抱える中規模事業者まで、規模を問わず導入できます。


よくある質問(FAQ)

Q. AIが電話を受けて、お客さんに不信感を持たれないか心配です。

A. AIが対応することへの抵抗感は、導入前に多くの事業者が持つ懸念です。実際には、スムーズに注文や問い合わせができれば顧客満足度は維持・向上します。「AIが出た」という印象よりも、「ちゃんと繋がった」「すぐに対応してもらえた」という体験の方が顧客評価に大きく影響するためです。必要であれば冒頭にAI対応であることを案内する設定も可能です。

Q. メニューや価格が変わったとき、AI側の情報もすぐに更新できますか?

A. はい、対応している内容の更新は管理画面から行えます。季節メニューの追加や価格改定があった場合も、その内容を反映することで最新情報に基づいた対応が可能です。


まとめ

ケータリング・仕出し弁当業の電話対応は、人手不足と繁忙期の集中という構造的な課題を抱えています。

  • 飲食業の人手不足感は全業種トップの67%
  • 繁忙時間帯の電話取りこぼしは即座に機会損失へ直結する
  • AIが電話を担うことで、同時複数対応・24時間受付・正確な記録を実現できる
  • スタッフは調理・配送など本来業務に集中できる

Bell AI Call を活用することで、「電話に出られない」という課題を根本から解消し、注文機会を最大化できます。


Bell AI Callへのお問い合わせ

ケータリング・仕出し業界の電話対応課題に、AIという選択肢があります。繁忙期の受電漏れをなくしたい、少人数でも安定した注文受付を維持したいとお考えの方は、ぜひ一度ご相談ください。

サービスの詳細や資料のご請求は、お問い合わせ からお気軽にご連絡ください。

導入チェックリスト

Checklist
01予約/変更/キャンセルの問い合わせ整理
02営業時間外の対応ルール確認
03FAQ(料金/アクセス/駐車場)の整備
04スタッフへの引き継ぎ条件の定義
05多言語ニーズの確認
06予約システム連携の確認

導入ステップ

Process
01

予約導線の整理

予約関連の問い合わせを洗い出し、導線を整えます。

02

一次対応設計

AIが回答する範囲と転送条件を定義します。

03

連携設定

予約台帳/通知先との連携を行い、対応漏れを防ぎます。

04

多言語対応

インバウンド対応を想定した運用設計を行います。

05

試験運用

繁忙時間帯の負荷を見ながら検証します。

06

本番運用

応対ログ分析で改善を続けます。

よくある質問

FAQ
01導入までの期間はどれくらいですか?
v

要件の複雑さにもよりますが、最短で2〜4週間ほどで初期導入が可能です。

02既存の電話番号をそのまま使えますか?
v

はい。現在の番号を維持したまま段階導入できます。時間帯限定の運用も可能です。

03費用はどのように決まりますか?
v

対応範囲や連携内容に応じて最適なプランをご提案します。まずは無料相談をご利用ください。

04既存システムとの連携は可能ですか?
v

CRMや予約システム、カレンダー、チャット通知など幅広い連携に対応しています。

05人が対応すべきケースはどう扱われますか?
v

緊急度や内容に応じて担当者へ転送・通知し、必要な場面でスムーズに引き継ぎます。

06予約変更やキャンセルにも対応できますか?
v

予約台帳と連携し、変更・キャンセル対応が可能です。

07深夜の問い合わせも受けられますか?
v

24時間対応で取りこぼしを防ぎます。

08多言語での案内はできますか?
v

必要な言語に合わせた応対が可能です。

タグ

ケータリング
仕出し弁当
AI電話
電話対応自動化
飲食DX
業務効率化
人手不足
寺下 昇希

寺下 昇希

Bell 技術責任者

AI電話システムと業務効率化の専門チームが、現場に根ざした実践的な知見を提供しています。

  • AI電話導入支援の実務経験多数
  • 業種別の運用設計と改善支援を継続
著者プロフィールを見る

AI電話システムの導入をお考えですか?

専門スタッフがお客様のニーズに合わせた最適なソリューションをご提案いたします。