飲食店の電話対応をAIで全自動化。AIコールセンター Bell が解決

【現場のホンネ】飲食店の電話、本当に手が回りません

飲食店では、ホール対応・配膳・会計・レジ締め・片付け・スタッフ教育など、多くの業務が同時並行で発生します。
その中でも 電話対応はランチや夕食等のピーク時に集中しやすく、現場を最も圧迫する業務 の一つです。

• 予約・変更・キャンセルの電話が営業時間直前/ピークに集中
• 満席案内や空席確認の応対に時間を奪われる
• 道案内・駐車場・メニューなどのFAQが大量に発生
• デリバリー/テイクアウトの確認でレジ周りが混乱
• スタッフ不足で受電できず、機会損失が発生

結果として——
「電話が鳴り止まず、ホールが回らなくなる」
「満席対応の電話だけで5〜10分使われる」
「受電できずにお客様が離脱してしまう」
といった深刻なボトルネックにつながっています。

解決策：AIコールセンター Bell が飲食店の電話を丸ごと自動化

Bell は、音声認識・音声合成・大規模言語モデル（LLM）を組み合わせた会話AIで、
予約受付・満席案内・注文確認・FAQ応対・担当者呼び出し までを一気通貫で自動化します。

• 24時間365日、同時多重応対で “電話渋滞” をゼロへ
• 人間らしい自然な会話で、予約/確認/案内のほぼ全てを自動処理
• 必要な場合のみスタッフへ転送し、現場負担を最小化
• 既存の電話番号をそのまま利用可能（転送設定のみでOK）

Bell ができること（飲食店向け）

① 予約受付と変更・キャンセルの自動応対

• コース/席タイプ/人数/日時など必要情報をAIが自動で聞き取り
• 予約システム（Googleカレンダー/トレタ/スプレッドシート等）と連動可能
• 予約確定通知をSMS/メールで自動送付

② 満席時のご案内と代替提案

• 満席・空席状況を即時回答
• 「次の空き時間」「別日のご案内」も自動対応

③ FAQ（よくある質問）の完全自動化

• アクセス・駐車場の有無
• メニュー/アレルギー
• ラストオーダー/営業時間
• 席の種類・喫煙可否
• ベビーカー/子ども連れ対応

④ テイクアウト・デリバリー問い合わせの一次対応

• 用件整理・店舗ルールに沿った案内・担当者へのエスカレーション

⑤ 担当者への転送やボイスメール

• 人が必要な問い合わせは、ホール or 店長へ自動転送
• 忙しい時間帯はボイスメールで管理し、聞き漏れゼロ

⑥ 通話記録・要約・見える化

• すべての通話をテキスト化し、要件を要約
• よくある質問や混雑時間帯を分析し、改善につなげられる

期待できる効果

• 電話の取りこぼしがゼロに近づき、予約機会の最大化
• ホールスタッフが接客に集中でき、顧客満足度が向上
• 忙しい時間帯の “電話渋滞” を解消し、オペレーションが安定
• 店舗による対応品質のばらつきを解消し、標準化を実現
• 1日数十件のFAQが自動化され、スタッフの負荷を大幅軽減

導入ステップ（飲食店）

1. 現状ヒアリング（予約方法、席ルール、ピーク時間帯、FAQ、店舗オペレーション）
2. 会話設計（あいさつ、確認項目、店舗特有の案内、NG条件）
3. ナレッジ整備（メニュー、アレルギー情報、アクセス、満席対応ルール）
4. 予約台帳や通知先の連携設定（Googleカレンダー、Slack、メールなど）
5. サンドボックス検証／トライアル運用
6. 本番運用と継続改善

ユースケース例

• 居酒屋：ピーク時の予約集中を自動化。満席案内・別日の提案も可能
• カフェ：混雑時のFAQ（Wi-Fi/席数/子ども連れ）を自動化
• 焼肉・寿司：予約の細かい条件（席タイプ/滞在時間）にも対応
• ファミレス：道案内・アレルギー・営業時間の即時回答
• ホテル併設レストラン：インバウンド向けの多言語対応が可能

よくある質問（抜粋）

• 既存の電話番号はそのまま使えますか？
  → ご利用いただけます。

• メニューや店舗独自ルールに対応できますか？
  → 事前に店舗ルールをAIに学習させることで、会話設計に反映します。

• ピーク時に同時に何件も電話が来ても大丈夫？
  → Bell は同時多重応対が可能です。取りこぼしを最小化します。

• 外国語対応は？
  → 英語・中国語など多言語対応が可能です。

次のアクション

• デモや要件のご相談は、お問い合わせ からお気軽にご連絡ください。

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