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献血センターの電話対応をAIで自動化!予約・問い合わせの負担をゼロに近づける方法

寺下 昇希Bell 技術責任者読了 7

若者献血者数の減少・慢性的な人手不足に悩む献血センター・血液センターで、AI電話代行の活用が広がっています。予約受付・問い合わせ対応・キャンセル管理をAIが担うことで、スタッフが本来の業務に集中できる環境を実現するBell AI Callの活用方法を解説します。

「また電話が鳴っている」――献血センタースタッフを追い詰める受電業務の実態

献血ルームのスタッフが一日を通じて対応する電話の内容は、予想以上に多岐にわたります。

「今日、予約できますか?」「400mL献血と全血はどう違いますか?」「先日の検査結果を教えてください」「キャンセルしたいのですが」 ――同じ質問が繰り返され、予約の空き状況確認、電話口での問診前案内、問い合わせ対応が途切れることなく続きます。

さらに近年、献血センターは構造的な危機に直面しています。日本赤十字社のデータによると、10代〜30代の献血者数はこの10年で約25%減少(2014年度の約215万人から2023年度の約162万人へ)。少子化の進行に加え、若年層の献血離れが加速しており、2050年度には2020年度比で献血者数が25%減るという予測も出ています。

血液の需要は高まる一方、供給側のリソースは細るばかり。こうした状況の中で、限られたスタッフに電話対応の負担が集中するのは避けられません。

だからこそ今、献血センターの電話業務にAI電話代行を取り入れる選択肢が注目されています。

献血センターの電話対応が抱える3つの構造的課題

1. ピーク時の集中入電に対応できない

献血の予約受付は、特定の時間帯や記念献血キャンペーン期間に電話が集中します。「電話がつながらない」「何度かけてもビジー状態」という体験をした人も多いはずです。スタッフの人数は有限であり、どれだけ丁寧に対応しようとしても、同時に複数の電話を受けることはできません。

2. 繰り返し対応が多く、本来業務を圧迫する

「献血できる血液型は?」「当日の持ち物は?」「次回いつから献血できますか?」など、毎日何十件もかかってくる定型的な問い合わせに、専門のスタッフが時間を割き続けています。本来は献血者へのケア、採血後の対応、安全管理など、専門的な業務に時間を充てるべき人材が、問い合わせ対応で手を取られる状況が続いています。

3. 営業時間外の取りこぼし

多くの献血ルームは夜間・早朝に電話を受け付けておらず、「明日の朝イチで予約したかった」「夜に問い合わせたかった」というニーズに応えきれていません。アプリ(ラブラッド)のWeb予約も浸透していますが、電話での予約を好む献血者層も多く、電話窓口の限界が機会損失につながっています。

AI電話代行が献血センターにもたらす変化

AIがすべての電話に対応する

Bell AI Callは、すべての入電をAIが担います。スタッフが電話口に出るのではなく、まずAIが受電し、問い合わせ内容に応じて対応を完結させます。

  • 定型的な問い合わせ(営業時間、場所、献血の種類、間隔など)はAIが完全対応
  • 予約の受付・空き確認・仮予約の案内もAIが担当
  • AIで解決できない内容(体調に関する細かい相談など)は、「担当スタッフから折り返します」と案内して終話し、通話内容の要約をスタッフへ自動共有
  • 緊急対応が必要なケースは有人転送

スタッフはAIが整理した要約を見てから折り返すため、内容を把握した上でスムーズに対応できます。

24時間365日、電話がつながる環境を実現

AI電話代行の導入により、夜間・早朝・土日祝日も電話対応が可能になります。

「明日の朝いちで予約を入れておきたい」という献血者が、夜11時に電話をかけてAIが対応し、予約を完了できる体制です。対応漏れがなくなるだけでなく、献血者の利便性向上にも直結します。

大量入電への柔軟な対応

献血キャンペーンや季節的な血液不足アラート時には、メディア露出をきっかけに問い合わせと予約電話が急増することがあります。AIは同時に何十件の電話でも並行対応できるため、「電話がつながらない」という機会損失を防げます。

人間のスタッフでは物理的に対応できなかった件数でも、AIは制限なく受電可能です。

献血センターでのAI電話対応:具体的な活用シナリオ

シナリオ1:予約・空き確認の電話

献血者「今週末、400mL献血の予約を入れたいのですが」 AI「ありがとうございます。ご希望の日程はいつになりますか?」 献血者「土曜日の午後がいいです」 AI「土曜日の午後に空き枠があります。○時・○時・○時からご案内できます。ご都合のよいお時間をお知らせください」

定型的な予約フローをAIが完結させ、スタッフの手間をゼロにします。

シナリオ2:よくある問い合わせへの対応

献血者「先週も献血したのですが、もうできますか?」 AI「400mL献血の場合、男性は3ヶ月後、女性は4ヶ月後からご献血いただけます。前回の献血日をご確認のうえ、お近くの会場へお問い合わせいただくか、ラブラッドアプリでご確認ください」

よくある質問への回答をAIがスピーディに提供。スタッフへのエスカレーションなしに完結します。

シナリオ3:対応困難な内容の折り返し案内

献血者「持病があるのですが、私でも献血できますか?」 AI「健康状態に関するご確認については、スタッフが個別に対応させていただきます。ご連絡先をお伺いし、担当者からご連絡差し上げてよろしいでしょうか?」

AIで完結できない内容は丁寧に折り返し対応へ誘導。通話内容の要約がスタッフに共有されるため、かけ直しの際にスムーズな対応が可能です。

Bell AI Callの特長:献血センターに導入しやすい理由

Bell AI Callは、AI電話代行に特化したサービスです。献血センターのように「センシティブな問い合わせ内容が多い」「定型対応と非定型対応が混在する」「ピーク時の集中入電がある」という特性に対応したシナリオ設計が可能です。

  • 既存の電話番号そのままで導入可能:現在の番号を変更せずにBell AI Callに切り替えられます
  • カスタムシナリオ設計:献血センター特有の問い合わせフロー・FAQに合わせたスクリプトを構築
  • 通話録音・要約の自動生成:すべての受電内容がログ化され、スタッフへ自動共有
  • 有人転送・折り返し案内の切り替え:状況に応じた対応フローを柔軟に設定

よくある質問

Q. AIが献血に関する複雑な質問に答えられますか?

A. 献血の基本的な要件(年齢・体重・間隔・血液型別の対応など)や、施設の場所・営業時間・予約方法といった定型的な内容はAIが対応します。個人の体調・既往歴・服薬状況に関する判断が必要な場合は、AIがスタッフへの折り返しを案内し、通話内容の要約を担当者に共有します。

Q. 既存の予約システム(ラブラッドなど)と連携できますか?

A. 連携の可否は予約システムの仕様によって異なります。まずはご要件をヒアリングし、最適な対応フローをご提案します。AIが口頭で予約案内を行い、Webシステムへの誘導で予約を完結させる運用形態も可能です。

Q. 夜間・休日対応のコストはどうなりますか?

A. AIでの対応のため、夜間・休日でも追加の人件費は発生しません。対応時間を拡大してもランニングコストが変わらない点が、AI電話代行の大きなメリットのひとつです。

Q. 導入後の運用管理は難しいですか?

A. 導入後の運用管理は Bell が継続サポートします。「この質問への回答を追加してほしい」「キャンペーン時期のシナリオを変更したい」といったご要望にも柔軟に対応します。スタッフがシステムを直接管理する必要はありません。

まとめ:献血センターの電話対応は「AI × 人間」のハイブリッドで変わる

献血センターが抱える電話対応の課題は、スタッフの努力だけでは解決できません。構造的な人手不足と、増え続ける問い合わせ・予約ニーズのギャップを埋めるために、AIを積極的に活用する選択が現実的になっています。

Bell AI Callを導入することで、定型的な問い合わせ・予約受付・キャンセル案内はAIが完全対応し、スタッフは献血者のケアや安全管理、複雑な相談対応といった「人間にしかできない業務」に集中できます。

若者献血者の減少が続く中、電話対応の体験品質を向上させることは、献血者との接点を守ることにもつながります。「電話がつながらなかった」という理由で献血を諦める人を減らすためにも、AI電話代行の活用は一つの有効な手段です。

Bell AI Callへのお問い合わせ

献血センター・血液センターの電話対応業務の効率化にご関心をお持ちでしたら、ぜひBellにご相談ください。施設の規模・現在の入電状況・対応フローに合わせて、最適なAI電話代行の設計をご提案します。

サービスの詳細や資料のご請求は、お問い合わせ からお気軽にご連絡ください。

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寺下 昇希

寺下 昇希

Bell 技術責任者

Bellの技術責任者として、AI電話システムの設計・導入・改善に携わっています。現場の電話業務課題を、実務に耐える会話設計とシステム連携で解く知見を発信しています。

  • AI電話プロダクトの設計・実装を統括
  • 業種別シナリオ設計と運用改善を多数支援
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