消費者金融の電話対応をAIで全自動化。AIコールセンター Bell が解決
申込・在籍確認・返済方法の案内・督促一次対応——消費者金融の電話業務を、Bell が24時間365日で自動化。審査部門や店舗スタッフの負担を大幅に削減し、顧客体験と業務効率を同時に向上させます。
【現場のホンネ】消費者金融の電話、負荷が高すぎる
消費者金融（カードローン・キャッシング）業界では、店舗・審査部門・コールセンターが 膨大な電話業務 を抱えています。
問い合わせは「申込前の質問」から「在籍確認」「返済案内」「督促一次対応」まで多岐にわたり、時間帯によって着信が集中。さらに情報の正確性・コンプライアンス・顧客心理配慮など、対応難度も高くなりがちです。
- 申込関連：必要書類、審査目安、借入条件の確認
- 在籍確認：企業への架電、担当者不在時の案内
- 返済関連：返済方法、支払期日、延滞時対応の問い合わせ
- 督促一次対応：期日超過連絡、不在時の折返し受付
- 営業時間外対応：深夜・早朝の問い合わせが対応不能
- 属人化：案内の品質ばらつき、電話メモの抜け漏れ
現場にとって電話は不可欠なチャネルですが、 人手対応だけでは限界 が生じています。
解決策：AIコールセンター Bell が電話業務を丸ごと自動化
Bell は、音声認識・音声合成・大規模言語モデル（LLM）を掛け合わせた最新の会話AI。
消費者金融特有の問い合わせにも対応できるよう会話設計が可能で、以下を実現します。
- 365日24時間自動応答、同時多重応対による取りこぼしゼロ化
- 用途別のフロー構築（申込案内、返済案内、督促一次対応、折り返し受付など）
- 審査部門や督促部門へのエスカレーション
- ログ管理・文字起こし・要約 による業務効率改善
- 既存の番号・運用のまま導入可能
Bell ができること（消費者金融向け）
① 受電一次対応と用件分類
- 申込前相談、審査内容、必要書類、返済関連などを自動仕分け
- 本人確認の聞き取り、迷惑電話や同一問い合わせの抑止
- 「緊急性あり・要担当者」案件は自動で転送やチケット起票
② 返済案内・入金確認・延滞防止フローの自動化
- 返済方法、営業時間、支払期日の案内
- 「延滞の可能性がある方」への自動案内フロー
- 返済計画・返済シミュレーション案内（テキスト送付も可）
③ FAQ/ご案内の自動応対
- 金利、貸付条件、利用限度額、ATM利用可否
- 契約内容確認（契約番号の聞き取りも可能）
- よくある質問をナレッジ化し、即時回答
④ リマインド架電・入金フォロー
- 支払期日前のリマインド自動発信
- 不在時の再架電
- 後日フォローやアンケート送信も自動実行
⑤ 督促一次対応とオンコール連携
- 延滞者への一次案内・折り返し受付
- 必要に応じて担当部署へチケット起票・通知
- 感情検知や不穏な会話の自動フラグ付けも可能
⑥ 記録・可視化
- 文字起こし・要約・タグ付けによる案件管理
- 通話理由と件数の可視化で、改善ポイントを発見
- エビデンス取得によりコンプライアンス強化
期待できる効果
- 応答率の大幅改善：着信集中でも取りこぼしゼロ
- 審査/返済/督促部門の業務負荷を削減
- 営業時間外の問い合わせにも即時対応
- 顧客満足度向上：待ち時間削減・案内品質の標準化
- ヒューマンエラー低減：伝言抜け・案内ミス・記録漏れを防止
- コンプライアンス強化：標準化された案内と通話ログでリスク低減
導入ステップ（消費者金融）
- 現状ヒアリング（問い合わせ種別、審査/督促フロー、SLA、通話量）
- 会話設計（挨拶、注意喚起、必須質問、金融特有の案内文）
- ナレッジ整備（FAQ、商品説明、返済案内文、延滞時の案内文）
- 連携設定（メール/Slack通知、管理画面、スプレッドシート、Webhook)
- サンドボックス検証とガイドライン調整
- 本番展開・モニタリング・継続改善
ユースケース例
- 申込前案内：審査基準や必要書類の質問対応
- 在籍確認のフォロー：折り返し受付・部署案内
- 返済案内：支払方法、支払期日、振込先案内
- 延滞防止リマインド：期日前リマインドの自動化
- 督促一次対応：初動案内と担当部署へのエスカレーション
- 深夜の問い合わせ窓口：24時間体制で取りこぼし防止
よくある質問（抜粋）
-
既存の電話番号はそのまま使えますか？
→ 転送設定やルーティング調整で対応可能です。 -
金融業特有の表現・案内に対応できますか？
→ 事前にガイドライン・案内文をナレッジ化し、AIに反映します。 -
督促や返済案内でのリスクはありませんか？
→ 案内文・表現を厳密に固定し、逸脱しない構成が可能です。 -
セキュリティはどうなっていますか？
→ 取り扱いポリシーに合わせて、運用方法をご提案します。
次のアクション
- 業界特化のデモは、ぜひお気軽にお問い合わせください。
- Bell の活用方法・事例については個別にご説明いたします。
導入チェックリスト
Checklist導入ステップ
Process現状ヒアリング
問い合わせ内容や運用フローを整理し、課題を明確化します。
シナリオ設計
会話フローと対応条件を設計し、AIの応対品質を定義します。
ナレッジ整備
FAQやルール、案内文を整備し、回答精度を高めます。
連携設定
通知先や予約/CRMなど外部システムとの連携を構築します。
試験運用
限定運用で検証を行い、改善ポイントを洗い出します。
本番運用・改善
本格稼働後もログ分析で継続改善を行います。
よくある質問
FAQ01導入までの期間はどれくらいですか？v
要件の複雑さにもよりますが、最短で2〜4週間ほどで初期導入が可能です。
02既存の電話番号をそのまま使えますか？v
はい。現在の番号を維持したまま段階導入できます。時間帯限定の運用も可能です。
03費用はどのように決まりますか？v
対応範囲や連携内容に応じて最適なプランをご提案します。まずは無料相談をご利用ください。
04既存システムとの連携は可能ですか？v
CRMや予約システム、カレンダー、チャット通知など幅広い連携に対応しています。
05人が対応すべきケースはどう扱われますか？v
緊急度や内容に応じて担当者へ転送・通知し、必要な場面でスムーズに引き継ぎます。
06小さく始めることはできますか？v
はい。特定の時間帯や一部問い合わせから段階的に導入できます。
07既存スタッフの負担は増えませんか？v
一次対応の自動化で負担は軽減され、対応が必要な案件に集中できます。
08どのような業種でも使えますか？v
業種ごとの運用に合わせて会話設計を行うため、幅広く対応可能です。
09導入後の改善はどう進めますか？v
通話ログの分析に基づき、定期的に改善サイクルを回します。
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寺下 昇希
Bell 技術責任者
AI電話システムと業務効率化の専門チームが、現場に根ざした実践的な知見を提供しています。
- AI電話導入支援の実務経験多数
- 業種別の運用設計と改善支援を継続