ドラッグストア・薬局の電話対応はこう変わる：人手不足・効率化・コスト削減を同時に実現するAI活用術
人手不足が続くドラッグストア業界では、電話対応が現場の大きな負担に。AI電話で予約案内・在庫確認・店舗情報の自動化が可能になり、スタッフの時間捻出とコスト削減を同時に実現できます。
ドラッグストア電話DX：人手不足時代の“新しい標準対応”とは？
ドラッグストアの業務の中でも、もっとも現場負荷が高いのが電話対応です。
- 在庫確認
- 処方箋の受付状況
- 営業時間・薬剤師の在籍
- 取り置き可否
- チラシの問い合わせ
- 店舗の混雑状況
- 化粧品・日用品の在庫案内
これらはすべて電話が鳴るたびにスタッフが手を止めて対応する必要があり、
レジ対応や調剤補助が中断され、現場オペレーションが崩れてしまうことも珍しくありません。
本記事では、ドラッグストアが抱える電話課題、そしてAI電話「Bell」でどこまで自動化できるかを整理します。
ドラッグストアの電話対応が抱える課題
1. 深刻な人手不足で電話が取れない
多くのドラッグストアが以下の課題を抱えています：
- パート・アルバイトが集まらない
- レジ業務・補充作業・調剤補助で手一杯
- 1人シフトの時間帯は電話に出られない
結果、
「鳴っているのに出られない電話」
「顧客体験を損なう待ち時間」
が発生します。
2. 在庫確認の問い合わせが多すぎる
実はGoogleトレンドでも、ドラッグストアの在庫関連検索は増加傾向。
店頭でも
「この化粧品ありますか？」
「薬は在庫ありますか？」
といった問い合わせが多く、電話が鳴り止まない要因になっています。
3. 電話が業務効率を下げる
1件の電話が30秒〜3分。
1日50件でも1〜2時間が電話で消える計算です。
- レジ対応の中断
- 調剤の注意力低下
- ミス発生リスクの増加
「電話に出るために本来業務が滞る」
——これは全国のドラッグストアで起きている共通課題です。
電話対応を外注しても“根本解決”にはならない理由
「電話代行に外注すればいいのでは？」
と考える店舗もありますが、実際は以下の壁があります。
- 在庫や店舗固有の情報は外注では回答できない
- シナリオが複雑で委託側がさばききれない
- 料金が高額（数万円〜十数万円/月）
- 専門知識が必要な薬関連の対応が困難
“受けるだけ” の電話代行では現場負荷は下がりません。
そこで注目されているのが、
ドラッグストアの電話業務自体をAIが自動化する仕組みです。
AI電話がドラッグストア業務をどう変えるか
1. 店舗情報・在庫・営業案内をすべてAIが回答
「Bell」はあらゆるWebサービスと連携できるため、
- 店舗の営業時間
- 取り扱い医薬品
- 在庫状況
- 処方箋の受付可否
- キャンペーン案内
これらを “人間同様の自然な音声で” AIが案内できます。
2. 電話をAIが1秒で一次対応 → 必要な時だけスタッフへ転送
Bellの強みはここです。
- 判断が必要な問い合わせだけ転送
- クレームや複雑な相談はスタッフに
- 単純問い合わせはAIがすべて完結
結果、
電話対応の最大90%が自動化 されます。
3. 深夜・開店前・閉店後も24時間対応
人手不足の店舗ほど、
「開店前の問い合わせ対応が負担」という声が多いですが、
Bellなら
365日・24時間対応 が可能です。
具体的な改善効果（導入店舗の傾向値）
Bell導入店舗の平均改善効果は以下です。
- 電話対応工数：80%削減
- 在庫確認の即時回答率：90%改善
- レジ対応の中断回数：半減
- クレーム電話のストレス：ほぼゼロ
- 機会損失（電話取りこぼし）：ほぼゼロ
AI電話の導入は、
「現場スタッフの負担を減らす」だけでなく、
売上と顧客体験を同時に改善する施策です。
Bellが“ドラッグストア向けAI電話”として選ばれる理由
Bellの強みは以下の通りです。
1. まるで人間が話すような自然なAI音声
電話越しにAIと気づかれないほど自然な会話が可能。
2. あらゆるデータベース・在庫システム・予約システムと連携
- 取り扱い商品DB
- ECサイト
- 自社在庫管理システム
Webhook・APIを使って柔軟に連携できます。
3. 業界最安レベル。初月0円から利用可能
低価格で始められ、
小規模店舗〜大手チェーンまで導入実績多数。
4. 一次対応をAIがすべて処理し、必要時のみ転送
ドラッグストア業務と相性が抜群です。
まとめ：ドラッグストアの電話対応は“AIがやる時代”へ
現場の人手不足は深刻化し、
電話にスタッフが割けるリソースは年々減っています。
Bellを導入すれば、電話に追われない店舗運営を実現できます。
- 在庫確認対応の自動化
- 営業案内の自動応答
- 複雑な問い合わせのみ転送
- 24時間・多言語対応
- コスト削減 & 現場の負担軽減
ドラッグストアのDXの第一歩として、
電話業務のAI化は最も効果が高い投資です。
▶ AI Call Bell を導入してみませんか？
Bellなら、
「人手不足 × 電話対応」問題を今日から解決できます。
まずはお気軽にご相談ください。
導入チェックリスト
Checklist導入ステップ
Process問い合わせ整理
在庫・営業時間・返品など頻出問い合わせを整理します。
一次対応設計
AIが回答可能な範囲と引き継ぎ条件を定義します。
店舗情報整備
店舗ごとの案内情報を統一し、回答品質を安定化します。
運用検証
混雑時間帯やクレーム対応の運用を検証します。
本番運用
応対ログを分析し、改善を継続します。
拡張対応
多言語対応や新店舗展開にも拡張可能です。
よくある質問
FAQ01導入までの期間はどれくらいですか？v
要件の複雑さにもよりますが、最短で2〜4週間ほどで初期導入が可能です。
02既存の電話番号をそのまま使えますか？v
はい。現在の番号を維持したまま段階導入できます。時間帯限定の運用も可能です。
03費用はどのように決まりますか？v
対応範囲や連携内容に応じて最適なプランをご提案します。まずは無料相談をご利用ください。
04既存システムとの連携は可能ですか？v
CRMや予約システム、カレンダー、チャット通知など幅広い連携に対応しています。
05人が対応すべきケースはどう扱われますか？v
緊急度や内容に応じて担当者へ転送・通知し、必要な場面でスムーズに引き継ぎます。
06クレーム対応はどこまで自動化できますか？v
一次対応で状況を整理し、必要に応じてスタッフへ引き継げます。
07在庫や価格の問い合わせにも対応できますか？v
店舗情報や台帳と連携することで自動案内が可能です。
08多言語対応はできますか？v
英語や中国語など、必要な言語での案内に対応できます。
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寺下 昇希
Bell 技術責任者
AI電話システムと業務効率化の専門チームが、現場に根ざした実践的な知見を提供しています。
- AI電話導入支援の実務経験多数
- 業種別の運用設計と改善支援を継続