薬局・ドラッグストアの電話対応をAIで全自動化。AIコールセンター Bell が解決

【店舗スタッフのホンネ】薬局・ドラッグストアの電話、本当に大変です

薬局・ドラッグストアでは、調剤業務やレジ、品出し、接客といった多くの業務を同時進行で行う必要があります。その中で電話対応は、在庫確認・処方箋受付・取り置き・ポイントカード・営業時間・セール案内・担当者取次 など、内容が多岐にわたり、忙しい時間帯に集中しがちです。

さらに、OTCや日用品の種類は膨大で、店舗によって在庫状況も異なるため、回答の属人化も避けられません。結果として以下のようなボトルネックが発生しがちです。

• 取りこぼし：レジ対応中・調剤中に着信が重なり、応答できない
• 在庫問い合わせ：市販薬・日用品・化粧品など、多岐にわたる商品確認でスタッフの手が止まる
• 処方箋受付・取り置き対応：情報聞き取りやルール確認が煩雑
• 営業時間・アクセス・ポイント・キャンペーンなどのFAQ対応で業務が中断
• 属人化：スタッフごとに案内品質・スピードが異なる

人手不足が深刻化する中、電話対応が店舗運営の負担となっているケースは少なくありません。

解決策：AIコールセンター Bell が薬局・ドラッグストアの電話業務を丸ごと自動化

Bell は、音声認識・音声合成・大規模言語モデル（LLM）を組み合わせた会話AIで、受電から業務処理、記録・通知までを全自動化。24時間365日、同時に多数の着信に対応します。

• 365日24時間で自動応答。ピーク時間帯も同時応対で取りこぼしを最小化
• LLMによる高精度な意図理解で、自然な対話を実現
• 商品・カテゴリ・店舗ルールをナレッジ化して案内を標準化
• 既存番号を活かした段階導入も可能（ご相談ください）

Bell ができること（薬局・ドラッグストア向け）

受電一次対応と用件分類

• 在庫確認、店舗情報、ポイント、キャンペーン、取り置き、処方箋受付 などを自動仕分け
• 本人確認や簡易ヒアリングの自動化
• 迷惑電話の抑止・フィルタリング

在庫・商品案内の自動対応

• OTC医薬品、日用品、化粧品、衛生用品などのカテゴリ案内
• 店舗間の在庫確認ルールに合わせて自動ガイド
• 必要に応じてスタッフへの転送も可

FAQ/ご案内の自動応対

• 営業時間、アクセス、駐車場、ポイント、クーポン、特売情報など
• 処方箋受付の手順、持ち物、待ち時間目安の案内

取り置き・店舗受取の自動化

• 必要情報をヒアリングし、スタッフへ通知
• SMS/メールで受付完了を自動送信（任意）

エスカレーション/有人連携

• 人が必要な問い合わせのみ担当者に転送
• 担当者不在時は要件を文字起こしして引き継ぎ

記録・可視化

• 通話内容の要約、タグ付けで問い合わせ傾向を可視化
• 店舗運営の改善やFAQ整備に活用

期待できる効果

• 応答率改善：レジ対応や調剤中でも電話取りこぼしを削減
• スタッフ負担軽減：在庫・FAQ対応の自動化で業務効率UP
• 顧客満足度向上：待ち時間なく、必要な情報に即アクセス
• ヒューマンエラー減：案内品質とルールを標準化し、属人化を防止
• 人件費の最適化：電話対応の工数が削減され、少人数運営が可能に

導入ステップ（薬局・ドラッグストア）

1. 現状ヒアリング（問い合わせ種別、在庫管理ルール、店舗運営フロー）
2. 会話設計（挨拶、商品カテゴリ、案内文、担当者取次条件）
3. ナレッジ整備（商品情報、FAQ、店舗ルール）
4. 連携設定（Slack/メール通知、店舗管理システムとの連携 ※任意）
5. サンドボックス検証とチューニング
6. 本番導入・継続モニタリング

ユースケース例

• 調剤薬局：処方箋受付、待ち時間案内、持ち物案内、在庫確認
• ドラッグストア：日用品・化粧品の在庫案内、ポイント/クーポン案内、店舗受取連絡
• 深夜営業店舗：夜間帯の問い合わせを AI が自動応対

よくある質問（抜粋）

• 既存の電話番号はそのまま使えますか？
  • ご利用いただけます。
• 商品点数が多いが対応できますか？
  • カテゴリ別の案内設計や検索型ナレッジを組み合わせ対応します。
• 同時着信が多い店舗でも大丈夫？
  • Bellは同時多重応対に強く、ピーク時間帯を安定運用できます。
• セキュリティは？
  • 要件にあわせて運用方針をご説明します。

次のアクション

• デモや要件のご相談は、お問い合わせ からご連絡ください。

---

資料請求はこちらから