ドラッグストア・薬局で電話業務をDX化するなら今!AI電話システム導入が選ばれる理由
人手不足・営業時間外の問い合わせ・転換チャンスロス──ドラッグストア業界の『電話対応』を、AI電話システムで効率化・機会最大化しませんか?
ドラッグストアで電話対応を「待ち」から「活用」へ
ドラッグストアでは、毎日のように「営業時間・在庫・処方箋・OTC問い合わせ・取次ぎ」など、さまざまな電話対応が発生します。
しかし一方で、こうした電話こそ
- 忙しい時間帯にスタッフが電話を取れず「話し中」になったり
- 夜間・休日の問い合わせに対応できず機会を逃したり
- スタッフが接客の手を止めて電話対応に追われたり
- 電話の内容が記録されず、問い合わせ履歴が活用できなかったり
といった課題が頻出しています。
そこで「電話DX」「自動応答」「AI電話システム」の登場です。
既に薬局・ドラッグストア業界でも、AI電話による業務効率化が進んでいます。
例えば、ある薬局チェーンでは、抗原検査キットの電話問い合わせを自動応答で処理し、 電話対応工数の削減 に成功しています。
このように、ドラッグストアが電話対応を「人力頼み」から「システム活用」へと切り替えることで、
機会ロスの防止/スタッフ負担の軽減/売上関連問い合わせ対応の迅速化 という大きな効果が期待できます。
なぜ今、ドラッグストアで「AI電話」が必要なのか
1. 人手不足+営業時間延長で電話対応負荷が増大
ドラッグストア・薬局業界では、深夜・土日・祝日の営業・問い合わせ増加により、スタッフ体制が追いつかないケースが目立っています。 人手が確保しづらい中で、電話が鳴り続けると「取り逃し」「折り返し対応漏れ」「スタッフ疲弊」につながります。
2. 電話は“放置=機会損失”場面
特に在庫確認・予約・来店相談・新商品問い合わせなど、“今”出られれば成約・来店につながる可能性が高い内容なのに、スタッフが手が離せず電話に出られないと機会を逃してしまいます。
クラウド型IVR導入で「忙しい時間帯でも自動対応可能」「営業時間外でも転送・ガイダンス可能」といった改善が報告されています。
3. 電話内容が「データ化」されていない
多くの問い合わせで、「何を聞かれたか・どう回答したか」が記録されず、ナレッジに活かせず、しかも折り返しの際に手間・ミスが生じている現場も多いです。
あるコールセンターでは、通話の文字起こし・要約・FAQカード化までAI化し、「応答数・ナレッジ充実・品質均一化」を実現しています。
ドラッグストアでのAI電話導入による具体メリット
✅ 電話応答率・接触機会の向上
・営業時間外、深夜・休日でも「AIが一次応答+必要時スタッフ・薬剤師に転送」で対応可能。
・「話し中」「折り返し待ち」を削減し、機会損失を低減。
・Bellを導入した薬局では「電話工数の薬9割を削減」の実績も。
✅ スタッフの業務負荷軽減 → 対人価値向上
・問い合わせのうち「在庫確認」「営業時間」「店舗場所」など決まった内容をAI音声応答へ振り分け。
・スタッフ・薬剤師は「相談・説明」に集中でき、業務の質・価値が高まる。
✅ システム連携によるナレッジ活用・業務改善
・通話内容を文字起こし・要約し、CRMや在庫管理・店舗システムと連携すれば、「頻出質問」「応答時間」「顧客種別」などを可視化。
・改善サイクルが回り、問い合わせへの備えが迅速に強化可能。
✅ 導入コスト・スモールスタートの実現
・クラウド型AI電話サービスは「月額数千円~」で始められるケースもあり、ハード機器不要で即日導入可能という報告もあります。 ・まずは営業時間外や休日問合せだけをAI化する「段階導入」も有効です。
競合サービスの状況と「AI Call Bell」の優位性
市場には「AI電話代行」「クラウドIVR」「電話代行サービス」など複数の選択肢があります。 しかしながら、ドラッグストア・薬局業界において電話応答を“機会創出”の観点で捉えるならば、導入サービスのうち AI Call Bell が最もおすすめできます。
AI Call Bell の強み
- まるで人が話しているようなAI音声:顧客との会話体験が違います。
- あらゆるWebサービスと連携可能:CRM、在庫管理、POS、メール・チャットなどへのシームレスな連動。
- 業界最安価格、0円から利用可能:初期導入のハードルを極めて低く設計。
- ドラッグストア/薬局特化の導入設計支援:問い合わせパターン分析〜シナリオ設計まで伴走型。
他サービスと比較しても、「音声の自然さ」「システム連携の幅」「低コスト開始」が圧倒的な優位性です。す。 ドラッグストアが「電話応答を待ち」から「電話応答で売上・顧客満足を伸ばす」仕組みに転換するには、AI Call Bellの導入こそ最短ルートです。
導入までの流れ(AI Call Bell)
- お問い合わせ・現状ヒアリング
→ お問い合わせフォーム - 問い合わせパターンの分析/対応シナリオ設計
- AI音声設定・Webサービス連携構築
- 試験運用・KPIモニタリング(応答率・折返し数・スタッフ負荷)
- 本格運用&定常レビュー/改善サイクル構築
今、ドラッグストアで「電話をもっと働かせる」ための一手を打ちませんか?
スタッフが接客に専念できる環境をつくり、問い合わせを“機会”に変える。
それを実現するなら、ぜひ AI Call Bell をご検討ください。
導入チェックリスト
Checklist導入ステップ
Process問い合わせ整理
在庫・営業時間・返品など頻出問い合わせを整理します。
一次対応設計
AIが回答可能な範囲と引き継ぎ条件を定義します。
店舗情報整備
店舗ごとの案内情報を統一し、回答品質を安定化します。
運用検証
混雑時間帯やクレーム対応の運用を検証します。
本番運用
応対ログを分析し、改善を継続します。
拡張対応
多言語対応や新店舗展開にも拡張可能です。
よくある質問
FAQ01導入までの期間はどれくらいですか?v
要件の複雑さにもよりますが、最短で2〜4週間ほどで初期導入が可能です。
02既存の電話番号をそのまま使えますか?v
はい。現在の番号を維持したまま段階導入できます。時間帯限定の運用も可能です。
03費用はどのように決まりますか?v
対応範囲や連携内容に応じて最適なプランをご提案します。まずは無料相談をご利用ください。
04既存システムとの連携は可能ですか?v
CRMや予約システム、カレンダー、チャット通知など幅広い連携に対応しています。
05人が対応すべきケースはどう扱われますか?v
緊急度や内容に応じて担当者へ転送・通知し、必要な場面でスムーズに引き継ぎます。
06クレーム対応はどこまで自動化できますか?v
一次対応で状況を整理し、必要に応じてスタッフへ引き継げます。
07在庫や価格の問い合わせにも対応できますか?v
店舗情報や台帳と連携することで自動案内が可能です。
08多言語対応はできますか?v
英語や中国語など、必要な言語での案内に対応できます。
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寺下 昇希
Bell 技術責任者
AI電話システムと業務効率化の専門チームが、現場に根ざした実践的な知見を提供しています。
- AI電話導入支援の実務経験多数
- 業種別の運用設計と改善支援を継続