Bell

弁護士事務所の電話対応をAIで全自動化。AIコールセンター Bell が解決

寺下 昇希Bell 技術責任者読了時間: 7

相談予約、折り返し依頼、案件の進捗確認、取次ぎ——弁護士事務所の電話業務は複雑で時間も奪われます。Bell が24時間365日で自動応対し、依頼者体験と業務効率を大幅に改善します。

【事務局のホンネ】弁護士事務所の電話は“止まらない”

法律事務所の電話窓口は、相談予約、問い合わせ、折り返し依頼、進捗確認、顧問先対応、相手方からの連絡など、種類も緊急度もさまざまな要件がひっきりなしに届きます。

特に課題になりやすいのは、次のようなポイントです。

  • 着信が集中し、取りこぼしが発生する
    • 朝・昼休み明け・夕方に電話が集中し、応答できないケースが多い
  • 取次ぎ・折り返し対応の負荷
    • 弁護士が不在のことが多く、折り返し依頼が積み上がる
  • 相談内容の聞き取りの難しさ
    • 法律相談はヒアリング項目が多く、時間を要する
  • 無関係の問い合わせ(営業・誹謗・嫌がらせ)への対応コスト
  • 属人化による品質のばらつき
    • 対応者によって案内・ヒアリングの精度が変わってしまう

こうしたボトルネックは、事務局の負担増だけでなく、依頼者満足度の低下にもつながります。

解決策:AIコールセンター Bellが法律事務所の電話を丸ごと自動化

Bellは、音声認識・音声合成・大規模言語モデル(LLM)を活用した対話AIです。
受電→用件の聞き取り→分類→記録→通知 を一気通貫で自動化します。

  • 365日24時間、同時着信を並列処理し、取りこぼしをゼロへ
  • LLMによる意図理解で、複雑な法律相談の“入口”も正確にヒアリング
  • 顧問先 / 新規相談 / 相手方 等の判別も自動化
  • 必要な場合は担当弁護士へスムーズに転送・エスカレーション

Bell ができること(弁護士事務所向け)

① 受電一次対応と用件分類

  • 新規相談、既存案件、顧問先、相手方からの連絡を自動で振り分け
  • 氏名・連絡先・案件名(または概要)の自動ヒアリング
  • 営業電話や不要な着信のフィルタリング

② 法律相談の事前ヒアリング(一次スクリーニング)

  • 相談内容の概要整理(例:労働 / 離婚 / 相続 / 債務 / 不動産 など)
  • 希望日時の確認、緊急度のヒアリング
  • 相談対象外のケースは自動案内で手間を削減

③ 予約・日程調整の自動化

  • カレンダーと連動し、空き状況の案内と予約確定
  • 弁護士ごとに異なるスケジュールにも対応可能
  • 確定通知をSMS/メールで自動送付

④ FAQ の自動応対

  • 相談料、アクセス、受付時間、持ち物、顧問契約内容などを即時回答
  • 初回相談の流れや必要書類などの案内も自動化

⑤ エスカレーション・有人転送

  • 「急ぎ」「相手方」など緊急度が高い場合は、担当者へ即時転送
  • 不在時はメモを作成しSlack/メールへ自動通知

⑥ 文字起こし・要約・チケット化

  • 通話ログを自動保存し、案件管理システムの入力補助にも利用可能
  • 品質向上のための可視化にも貢献

期待できる効果

  • 新規相談の取りこぼし防止
    → 営業機会の最大化につながる
  • 事務局の電話対応時間を大幅削減
    → 本来業務(書類作成・日程調整)に集中できる
  • 折り返し依頼の滞留減少
    → 通知・記録の自動化によりストレス軽減
  • 案内品質の標準化
    → 誰が応対しても一定レベルの体験を提供

導入ステップ(法律事務所)

  1. 相談種別・案件分類のヒアリング
  2. 会話設計(ヒアリング項目、NGワード、緊急度判定のロジック)
  3. FAQ・案内文・利用規約周りの整備
  4. カレンダー連携・Slack/メール通知設定
  5. サンドボックスで検証・A/Bテスト
  6. 本番導入、通話ログの分析による改善

ユースケース例

  • 新規法律相談の一次対応を完全自動化
  • 顧問先からの問い合わせ窓口として24時間稼働
  • 相手方からの着信を自動で仕分けし、必要時のみ担当へ転送
  • 行政書士・司法書士の補助者業務としても活用可能

よくある質問(抜粋)

  • 守秘義務的に問題ありませんか?
    → 通話データの保存有無・保存期間・アクセス権限などは、事務所のポリシーに準拠する形で設定できます。

  • 既存番号は使えますか?
    → ご利用いただけます。

  • 法律相談の複雑な内容でも大丈夫?
    → Bellは、AIが対応すべき範囲だけを正確に処理し、判断が必要な内容は必ず人に引き継ぐため、誤案内リスクを最小限にできます。

  • 相手方からの電話はどう処理されますか?
    → 基本情報を自動確認し、AI or 担当者へ適切にルーティングします。

次のアクション

弁護士事務所の業務フローに最適化したデモをご希望の方は、
資料請求はこちらから

導入チェックリスト

Checklist
01問い合わせ内容と件数の棚卸し
02営業時間外・緊急連絡の優先度整理
03FAQ/案内情報の整備
04転送・通知の条件設計
05連携先(カレンダー/CRM/チャット)の確認
06個人情報・録音の運用ルール確認

導入ステップ

Process
01

現状ヒアリング

問い合わせ内容や運用フローを整理し、課題を明確化します。

02

シナリオ設計

会話フローと対応条件を設計し、AIの応対品質を定義します。

03

ナレッジ整備

FAQやルール、案内文を整備し、回答精度を高めます。

04

連携設定

通知先や予約/CRMなど外部システムとの連携を構築します。

05

試験運用

限定運用で検証を行い、改善ポイントを洗い出します。

06

本番運用・改善

本格稼働後もログ分析で継続改善を行います。

よくある質問

FAQ
01導入までの期間はどれくらいですか?
v

要件の複雑さにもよりますが、最短で2〜4週間ほどで初期導入が可能です。

02既存の電話番号をそのまま使えますか?
v

はい。現在の番号を維持したまま段階導入できます。時間帯限定の運用も可能です。

03費用はどのように決まりますか?
v

対応範囲や連携内容に応じて最適なプランをご提案します。まずは無料相談をご利用ください。

04既存システムとの連携は可能ですか?
v

CRMや予約システム、カレンダー、チャット通知など幅広い連携に対応しています。

05人が対応すべきケースはどう扱われますか?
v

緊急度や内容に応じて担当者へ転送・通知し、必要な場面でスムーズに引き継ぎます。

06小さく始めることはできますか?
v

はい。特定の時間帯や一部問い合わせから段階的に導入できます。

07既存スタッフの負担は増えませんか?
v

一次対応の自動化で負担は軽減され、対応が必要な案件に集中できます。

08どのような業種でも使えますか?
v

業種ごとの運用に合わせて会話設計を行うため、幅広く対応可能です。

09導入後の改善はどう進めますか?
v

通話ログの分析に基づき、定期的に改善サイクルを回します。

タグ

法律事務所DX
寺下 昇希

寺下 昇希

Bell 技術責任者

AI電話システムと業務効率化の専門チームが、現場に根ざした実践的な知見を提供しています。

  • AI電話導入支援の実務経験多数
  • 業種別の運用設計と改善支援を継続
著者プロフィールを見る

AI電話システムの導入をお考えですか?

専門スタッフがお客様のニーズに合わせた最適なソリューションをご提案いたします。