カーディーラーの電話対応をAIで全自動化。AIコールセンター Bell が解決
試乗予約、車検・点検の受付、在庫確認、担当者取次、営業時間外の問い合わせ対応——カーディーラーの電話業務を Bell が24時間365日で自動化。応答品質を安定させ、現場の販売・整備に集中できる環境をつくります。
中古車ディーラーの「総架電数10倍・商談化率2.2倍」を実現した事例記事については、こちらからご覧いただけます。
【現場のホンネ】ディーラーの電話、本当にさばききれない
自動車ディーラーでは、販売・商談・整備受付・アフターサービス・代車管理 など幅広い業務が同時進行します。特に電話は以下のような問い合わせが集中し、業務のボトルネックになりがちです。
- 試乗予約・変更・キャンセル
- 車検・法定点検の受付や日程調整
- 整備状況の確認や納期問い合わせ
- 在庫確認・見積もり依頼
- 担当営業への取次・不在対応
- 営業時間外の問い合わせ対応
繁忙期や週末は電話が鳴り止まず、
「商談中で出られない」「整備受付が混雑して待ち時間が長い」「営業時間外の着信が大量」
といった課題が常態化している店舗も多く見られます。
結果として…
- 取りこぼし：試乗・商談の機会損失
- 担当者依存：案内品質が属人化
- 整備受付の混雑：日程調整の手戻り・ミス
- 顧客満足度の低下：長い保留、何度も電話をかけ直すストレス
- 営業時間外対応の負担：顧客はすぐに知りたいが店舗は対応できない
これらは販売機会や顧客満足度に直結するため、確かなDXが求められています。
解決策：AIコールセンター Bell が電話業務を丸ごと自動化
Bell は、音声認識・音声合成・大規模言語モデル（LLM）を掛け合わせた会話AIです。
受電 → 用件理解 → 必要情報の取得 → 記録・通知 → 必要に応じて人へ転送
までを一気通貫で自動化します。
- 24時間365日で自動応答し、同時多重で着信を処理
- 試乗・点検・車検の日程調整を自動化
- 在庫・営業時間・アクセス・料金などのFAQを即時案内
- 必要な内容は担当営業や整備担当へ転送・起票
- 既存番号を活かした導入も可能（要件に応じて柔軟に対応）
Bell ができること（カーディーラー向け）
1. 試乗・商談予約の自動受付
- 車種別カレンダーと連携し、空き状況の案内から予約確定まで自動対応
- 予約完了・変更・リマインドをSMS/メールで自動送付
- 来店前アンケートの収集にも対応
2. 車検・点検の受付・日程調整
- 点検枠・整備枠と連動し、自動で最適な時間帯を案内
- 必要書類・追加の希望作業などの聞き取り
- キャンセル待ちの自動連絡も可能
3. FAQ/各種案内
- 営業時間・定休日
- 費用・在庫状況案内
- アクセス・駐車場案内
- 保険・保証の基本説明
- リコール関連の案内（店舗提供情報に基づく）
4. 整備状況・納車状況の一次対応
- 「車検は終わっていますか？」「納車はいつ頃ですか？」といった確認を自動処理
- 必要な場合は整備担当・営業へ転送やメッセージ起票
5. 営業担当の取次最適化
- 担当者の不在理由（商談中・外出など）を自動案内
- 折り返し要件の聞き取り・共有
- 営業マンの時間を奪わず、商談効率を改善
6. 記録・可視化
- 通話内容の文字起こし・意図理解・要約
- 試乗意向・見積もり要求・整備要望などのタグ付け
- CX改善・営業戦略に役立つデータとして活用可能
期待できる効果
- 試乗・商談の機会損失を最小化
- 整備受付の混雑が解消され、予定調整ミスが減少
- 担当営業のコア業務（商談・フォロー）に集中できる
- 顧客満足度向上：保留なし、時間外も対応
- 標準化された案内品質：新人教育コストの削減
- AI×有人のハイブリッド運用で現場の負担を大幅に軽減
導入ステップ（自動車販売店）
- 現状ヒアリング（試乗/整備/商談などの問い合わせ種別、ピーク時間、SLA）
- 会話シナリオ設計（車種名・整備項目・在庫確認の流れ 等）
- ナレッジ整備（FAQ、営業フロー、整備ルール）
- 連携設定（予約枠、整備管理システム、スプレッドシート/Slack通知）
- サンドボックス検証とA/Bテスト
- 本番展開とモニタリング・改善運用
ユースケース例
- 新車販売店舗：試乗予約・在庫確認・担当者取次
- 中古車販売店：車両状態案内、見積もり依頼、来店予約
- 整備工場併設店：車検・点検受付、納期案内、リマインド架電
- 大型ディーラーグループ：複数店舗への着信振り分け、営業時間外対応
中古車ディーラーの「総架電数10倍・商談化率2.2倍」を実現した事例記事については、こちらからご覧いただけます。
よくある質問（抜粋）
Q. 既存の電話番号はそのまま使えますか？
転送設定を行うことで対応可能です。
Q. 車種名や専門的な問い合わせにも対応できますか？
可能です。事前にナレッジをAIに学習させることで、販売店固有の表現にも最適化します。
Q. 同時に複数の電話が鳴っても対応できますか？
Bellは同時並列で応対できます。週末や繁忙期の取りこぼしを大幅削減します。
Q. セキュリティは大丈夫ですか？
運用方針やデータ取り扱いについて、要件に合わせて詳しくご説明します。
次のアクション
導入チェックリスト
Checklist導入ステップ
Process問い合わせ分類
商談・見積・在庫確認など問い合わせを分類します。
一次対応設計
AI対応範囲と引き継ぎ条件を定義します。
ナレッジ整備
FAQや案内情報を整備し、回答品質を安定化します。
連携設定
通知先や管理システムとの連携を構築します。
試験運用
短期検証で運用フローを最適化します。
本番運用
ログ分析で継続的に改善します。
よくある質問
FAQ01導入までの期間はどれくらいですか？v
要件の複雑さにもよりますが、最短で2〜4週間ほどで初期導入が可能です。
02既存の電話番号をそのまま使えますか？v
はい。現在の番号を維持したまま段階導入できます。時間帯限定の運用も可能です。
03費用はどのように決まりますか？v
対応範囲や連携内容に応じて最適なプランをご提案します。まずは無料相談をご利用ください。
04既存システムとの連携は可能ですか？v
CRMや予約システム、カレンダー、チャット通知など幅広い連携に対応しています。
05人が対応すべきケースはどう扱われますか？v
緊急度や内容に応じて担当者へ転送・通知し、必要な場面でスムーズに引き継ぎます。
06商談の取りこぼしは減らせますか？v
一次対応を自動化し、営業時間外の機会損失を防ぎます。
07担当者へ確実に引き継げますか？v
条件に応じた転送/通知で、対応漏れを防ぎます。
08既存の電話番号は使えますか？v
既存番号のまま導入可能です。
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寺下 昇希
Bell 技術責任者
AI電話システムと業務効率化の専門チームが、現場に根ざした実践的な知見を提供しています。
- AI電話導入支援の実務経験多数
- 業種別の運用設計と改善支援を継続